Buscar
Mostrando ítems 1-10 de 3881
Proximal point method for pointwise convergent sucessions of Bregman functionsMétodo de punto proximal para sucesiones de funciones de Bregman convergentes puntualmente
(Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado, 2018)
Método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas usando el subdiferencial de Clarke
(Universidad Nacional del CallaoPE, 2011)
En este trabajo proponemos una extensión del método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas sin restricciones usando el subdiferencial de Clarke. Resolveremos problemas de optimización que tiene la forma: ...
Método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas usando el subdiferencial de Clarke
(Universidad Nacional del CallaoPE, 2011)
En este trabajo proponemos una extensión del método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas sin restricciones usando el subdiferencial de Clarke. Resolveremos problemas de optimización que tiene la forma: ...
A proximal solution for a class of extended minimax location problem
(Springer, 2015)
A proximal solution for a class of extended minimax location problem
(Springer, 2015)
Solución de un problema de desigualdad variacional en Rn usando el método del punto proximal exacto con distancia de Bregman
(Universidad Nacional del CallaoPE, 2013)
Para resolver el problema de desigualdad variacional utilizamos el algoritmo de punto proximal generalizado. Bajo ciertas hipótesis este algorítmo genera una sucesión convergente el cual es la solución del problema de ...
Proximal Gauss-Newton method
In this chapter we extend the solvability of penalized nonlinear least squares problems using the proximal Gauss–Newton method. Moreover, a numerical example validating the theoretical results is also presented.
An interior proximal method with proximal distances for quasimonotone equilibrium problems
(SpringerCH, 2021-12-08)
We introduce an interior proximal point algorithm with proximal distances to solve quasimonotone Equilibrium problems defined on convex sets. Under adequate assumptions, we prove that the sequence generated by the algorithm ...
Convergencia del método de punto proximal con distancia homogénea de orden r en optimización convexa
(Universidad Nacional del CallaoPE, 2013)
Para los casos r=1 y r=2 tenemos el algoritmo divergencia y logaritmo cuadrático respectivamente introducidos por teboulle en 1994 y auslender, teboulle y ben tiba en 1999. Mostraremos las propiedades de convergencia del ...
Convergencia del método de punto proximal con distancia homogénea de orden r en optimización convexa
(Universidad Nacional del CallaoPE, 2013)
Para los casos r=1 y r=2 tenemos el algoritmo divergencia y logaritmo cuadrático respectivamente introducidos por teboulle en 1994 y auslender, teboulle y ben tiba en 1999. Mostraremos las propiedades de convergencia del ...