Buscar
Mostrando ítems 1-10 de 552
Proximal point method for pointwise convergent sucessions of Bregman functionsMétodo de punto proximal para sucesiones de funciones de Bregman convergentes puntualmente
(Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado, 2018)
Proximal regularization for the saddle point gradient dynamics
(2021)
This paper concerns the solution of a convex optimization
problem through the saddle point gradient dynamics.
Instead of using the standard Lagrangian as is classical in this
method, we consider a regularized Lagrangian ...
Método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas usando el subdiferencial de Clarke
(Universidad Nacional del CallaoPE, 2011)
En este trabajo proponemos una extensión del método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas sin restricciones usando el subdiferencial de Clarke. Resolveremos problemas de optimización que tiene la forma: ...
Método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas usando el subdiferencial de Clarke
(Universidad Nacional del CallaoPE, 2011)
En este trabajo proponemos una extensión del método del punto proximal para minimizar funciones cuasi-convexas sin restricciones usando el subdiferencial de Clarke. Resolveremos problemas de optimización que tiene la forma: ...
Solución de un problema de desigualdad variacional en Rn usando el método del punto proximal exacto con distancia de Bregman
(Universidad Nacional del CallaoPE, 2013)
Para resolver el problema de desigualdad variacional utilizamos el algoritmo de punto proximal generalizado. Bajo ciertas hipótesis este algorítmo genera una sucesión convergente el cual es la solución del problema de ...
Convergencia del método de punto proximal con distancia homogénea de orden r en optimización convexa
(Universidad Nacional del CallaoPE, 2013)
Para los casos r=1 y r=2 tenemos el algoritmo divergencia y logaritmo cuadrático respectivamente introducidos por teboulle en 1994 y auslender, teboulle y ben tiba en 1999. Mostraremos las propiedades de convergencia del ...
Convergencia del método de punto proximal con distancia homogénea de orden r en optimización convexa
(Universidad Nacional del CallaoPE, 2013)
Para los casos r=1 y r=2 tenemos el algoritmo divergencia y logaritmo cuadrático respectivamente introducidos por teboulle en 1994 y auslender, teboulle y ben tiba en 1999. Mostraremos las propiedades de convergencia del ...
Solución de un problema de operadores monótonos maximales usando el algoritmo de punto proximal
(Universidad Nacional del CallaoPE, 2016)
En este trabajo hace una extensión del problema de Optimización Convexa sin
restricción, usando Operadores Monótonos Maximales.
Solución de un problema de operadores monótonos maximales usando el algoritmo de punto proximal
(Universidad Nacional del CallaoPE, 2016)
En este trabajo hace una extensión del problema de Optimización Convexa sin
restricción, usando Operadores Monótonos Maximales.
Solving net constrained hydrothermal Nash-Cournot equilibrium problems via proximal decomposition methods
(Yokohama Publ, 2013-05)
We consider the coupled-in-time Nash-Cournot equilibrium model representing behavior of electricity generating companies acting in an oligopolistic market. Some key features of the model are short-term planning horizon, ...