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Mostrando ítems 1-10 de 202
Contrastación de la eficacia del método de pronóstico de suavizado exponencial, con el método pronóstico del promedio móvil – caso acciones de cementos Pacasmayo S.A.A. Cpacasc1 - 2016
(Universidad Nacional del CallaoPE, 2018)
En esta investigación, se determinó cual es el mejor método de pronóstico, a la hora de invertir en la Bolsa de Valores de Lima, si el método de pronóstico del suavizado exponencial o del promedio móvil. Para lograr esto ...
Contrastación de la eficacia del método de pronóstico de suavizado exponencial, con el método pronóstico del promedio móvil – caso acciones de cementos Pacasmayo S.A.A. Cpacasc1 - 2016
(Universidad Nacional del CallaoPE, 2018)
En esta investigación, se determinó cual es el mejor método de pronóstico, a la hora de invertir en la Bolsa de Valores de Lima, si el método de pronóstico del suavizado exponencial o del promedio móvil. Para lograr esto ...
Modelo de pronóstico de precios de acciones en la Bolsa de Valores de Lima basado en redes neuronales artificiales
(Universidad Nacional de Ingeniería, 2017)
Modelo de pronóstico de precios de acciones en la Bolsa de Valores de Lima basado en redes neuronales artificiales
(Universidad Nacional de Ingeniería, 2017)
Aplicación de modelos condicionados a su pasado para pronosticar los precios de las acciones de Telefónica cotizadas en la New York Stock Exchange (NYSE)
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2021)
Los instrumentos financieros como el precio de las acciones poseen
desenvolvimientos volátiles que ocasionan inquietudes en todo tipo de
inversionistas. Por su estructura de datos, el precio de las acciones pertenece
a ...
Predicción de tendencia de precios de acciones por medio de una red neural de memoria a corto plazo.
(Maestría en Finanzas Corporativas - MFCColegio de Estudios Superiores de Administración - CESA, 2022)
Metodología de Box Jenkins vs Redes Neuronales Artificiales para construir un modelo de pronóstico del precio de compra de cierre mensual de las acciones del Banco de Crédito del Perú en La Bolsa de Valores de Lima, abril de 2005 hasta febrero de 2018
(Universidad Nacional Pedro Ruiz GalloPE, 2019-10-02)
La presente investigación tuvo por objetivo comparar dos metodologías: Box Jenkins y Redes
Neuronales Artificiales para encontrar el mejor modelo de ajuste de la serie precio de compra
de cierre mensual de las acciones ...
Redes neuronales artificiales, desarrollo de modelos predictivos para las variaciones del signo del I.P.S.A. en el mercado búrsatil chileno
(Universidad Andrés Bello, 2009)
A continuación se propone el uso de redes neuronales artificiales multicapas para
construir un modelo predictivo del signo del Índice de Precios Selectivo de Acciones
(I.P.S.A), basándose en datos financieros históricos ...
Redes Neuronales en el Pronóstico del Precio de Acciones del Mercado de Valores -Edición Única
(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 1998-12-01)
En esta tesis se experimenta una metodología para la predicción de precios de acciones y valores. En específico se experimenta con las acciones del mercado de valores en México para pronosticar el precio de cierre y la ...
An application of a random level shifts model to the volatility of peruvian stock and exchange rate reterns
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2017)