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Mostrando ítems 1-10 de 16
Redes neurais reversíveis e caracterização de problemas físicos através de programação diferenciável
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilFísicaUFSMPrograma de Pós-Graduação em FísicaCentro de Ciências Naturais e Exatas, 2023-02-01)
Reversible neural networks are a type of neural network where you can recover the input
values knowing only the output values of the network. This thesis presents a method to
approximate the reversibility of neural ...
Comportamento do método de direções interiores ao epígrafo (IED) quando aplicado a problemas de programação em dois níveis
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilICE – Instituto de Ciências ExatasPrograma de Pós-graduação em Modelagem ComputacionalUFJF, 2018)
Método de direções interiores ao epígrafo para a solução de problemas de otimização não-convexos e não-diferenciáveis via dualidade lagrangeana
(Universidade Federal de Juiz de ForaBrasilICE – Instituto de Ciências ExatasMestrado Acadêmico em MatemáticaUFJF, 2016)
Um método eficiente para resolução do problema de Despacho Ótimo de Reativos com controle discreto do TAP dos transformadores
(Sociedade Brasileira de Automática, 2012-10-01)
O problema de Despacho Ótimo de Reativos é um problema de programação não linear com variáveis de controle discretas e contínuas. Devido à dificuldade de solução imposta pelas variáveis discretas o problema é normalmente ...