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Mostrando ítems 1-10 de 27
Teorema de perron – frobenius
(Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2021)
El presente proyecto tuvo por objetivo, analizar y demostrar el Teorema de Perron-Frobenius utilizando herramientas de matrices. Dicho teorema es la suma de las investigaciones que analizaron el proceso en una matriz ...
Procesos de ortogonalización de gram schmidt
(Espol, 2018)
Lección de Álgebra Lineal # 32 Ejemplo del proceso de Gram-Schmidt, matrices Ortogonales y factorización QR
(Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA, 2014-06-10)
Definition and properties of orthogonal matrix. Definition of QR factorization
Lección de Álgebra Lineal # 29 Proceso de Gram-Schmidt
(Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA, 2014-06-10)
Orthogonalization process for a group of linearly independent vectors.
Lección de Álgebra Lineal # 31 Ejemplo del proceso de Gram-Schmidt
(Escuela de Ingeniería de Antioquia EIA, 2014-06-10)
Group of vectors that become orthogonal.
Formulación y ensamblaje de elementos finitos jerárquicos para el análisis estático y dinámico de placas cuadriláteras laminadasFormulation and assembly of hierarchical finite elements to the static and dynamic analysis of laminated quadrilateral plates
(Associação Sul Americana de Engenharia Estrutural, 2012-01)
En este trabajo se presenta la formulación y el proceso de ensamblaje de elementos finitos enriquecidos con polinomios ortogonales de Gram-Schmidt para el estudio de placas. A través del proceso de ensamblaje es posible ...
Solución de sistemas de ecuaciones lineales sobredeterminados
(Universidad Nacional de Trujillo, 2018)
En esta tesis se estudia el problema de determinar la solución de los sistemas de ecuaciones lineales sobredeterminados Ax = b, donde A es una matriz real n _ m, con n > m, x es una matriz real m _ 1 y b es una matriz real ...
Solución de sistemas de ecuaciones lineales sobredeterminados
(Universidad Nacional de Trujillo, 2018)
En esta tesis se estudia el problema de determinar la solución de los sistemas de ecuaciones lineales sobredeterminados Ax = b, donde A es una matriz real n _ m, con n > m, x es una matriz real m _ 1 y b es una matriz real ...