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Mostrando ítems 1-10 de 128
Medelektra 2.0 : sistema de adquisición y procesamiento de múltiples señales biológicas
(Pontificia Universidad Javeriana, 2018)
Filtro de Kalman para integración GPS e INS
(CRUC-IUA-UNDEF, 2018)
El presente trabajo muestra los conceptos del filtro del Kalman, sus ventajas y el algoritmo que se basa en espacio de estado. Tiene como función principal el de estimar el estado futuro y la salida futura realizando un ...
Plataforma para el análisis de movimientos de la mano
Este Trabajo de grado contiene información teórica y científica sobre el diseño e implementación de un sistema electrónico para la adquisición de señales de EMG(electromiografía) y un sistema de identificación de movimiento ...
Sistema portátil de obtención y análisis de señales eléctricas débiles
(Universidad ORT Uruguay, 2020)
El siguiente proyecto final abarca la investigación y desarrollo de un dispositivo para la medición, adquisición y análisis de señales de baja amplitud (microvoltios), con el objetivo de medir señales biológicas. El sistema ...
Filtros de Kalman robustos para el pre procesamiento de señales empleadas en interfaces Cerebro-máquina
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica, Física y Ciencias de la ComputaciónIngeniería Eléctrica, 2015)
Medelektra 2.0 : sistema de adquisición y procesamiento de múltiples señales biológicas
Medelektra 2.0 es un sistema de adquisición, visualización y procesamiento de señales biológicas: temperatura, pulso y oximetría, ECG y EMG. La primera etapa es la adquisición analógica donde los circuitos para medir ...
Base de datos de señales electrofisiológicas
(Universidad EIABiomédica, Mecatrónica y MecánicaEnvigado (Antioquia, Colombia). Universidad EIA, 2013Universidad CESIngeniería Biomédica, 2013)
En este trabajo de grado se pretende construir una base de datos de señales electrofisiológicas que contenga información de diferentes tipos de estudios, en este caso en particular se construyó un módulo en el cual se ...