Se elaboró una revisión literaria sobre el tema de la privacidad de la información en la web, con el fin de identificar soluciones y procesos para preservar la seguridad en la información de las personas, y al mismo tiempo ...

El presente trabajo surge como una investigación motivada por la necesidad de proteger la privacidad de los usuarios de sistemas en contextos de análisis estadístico, inteligencia artificial y publicación de datos. El ...

El presente proyecto surge como una investigación vinculada a los proyectos de cátedra de Inteligencia Artificial y Big Data, y tiene como objetivo realizar un estudio de la técnica PATE: Private Aggregation of Teacher ...

En esta tesis estudiamos, desde un punto de vista teórico, dos problemas relevantes en los campos de aprendizaje automático y análisis de datos con restricciones de privacidad: la aproximación de puntos estacionarios en ...

Sensitivity type systems are used to reason about the sensitivity of computations. This is of particular interest in the fields of privacy, specially differential privacy. One caveat of sensitivity types is that, being a ...

Uno de los desafíos más importantes a la hora de compartir datos para entrenar modelos predictivos de inteligencia artificial es la protección de la información. El presente trabajo final surge como una investigación con ...

A preservação da privacidade na divulgação de dados estatísticos tem sido uma preocupação da comunidade científica há décadas. Essa preocupação tem se expandido gradualmente para fora da academia e tem se refletido na ...

El siguiente trabajo final tiene como objetivo analizar el “framework” provisto por “OpenMined” como solución a los problemas de privacidad y acceso a múltiples conjuntos de datos que manejan los modelos de Aprendizaje ...