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Mostrando ítems 1-10 de 19
Enriquecendo a previsão de séries temporais usando informação textual
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2021-02-25)
The ability to extract knowledge and forecast stock trends is crucial to mitigate investors' risks and uncertainties in the market. The stock trend is affected by non-linearity, complexity, noise, and especially the ...
Previsão de carga para a programação diária eletroenergética do Sistema Interligado Nacional por Redes Neurais Artificiais
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-06-30)
In January 2021, a new model was included in the chain of electro-energy planning models developed by the Electric Energy Research Center, CEPEL. As well as the consolidated medium and short-term models of this chain, the ...
Análise Comparativa de Técnicas para a Previsão de Séries Temporias no Contexto de Mercado Financeiros
(Florianópolis, SC, 2021-04-26)
A previsão de Séries Temporais é um importante campo de estudo em Aprendizado de
Máquina e Aprendizado Profundo. A literatura mostra que para tratar este problema foram
utilizadas primeiramente técnicas vindas da econometria ...
Análise e desempenho de algoritmos de configuração automática de parâmetros de LSTM aplicadas a séries temporais
(DCOMP - Departamento de Computação – Ciência da Computação – São Cristóvão - PresencialUniversidade Federal de Sergipe (UFS), 2023)
Uso de redes neurais recorrentes para previsão na Bovespa
(Universidade Federal de São Paulo, 2021-03-09)
O presente trabalho tem como objetivo a previsão do preço de uma ação na bolsa de valores de São Paulo por meio de Inteligência Artificial. Esse trabalho utiliza Redes Neurais Recorrentes, que é um modelo de Rede Neural ...
Modelos de redes neurais recorrentes para previsão de demanda de curto prazo
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, 2020)
Estudo da aplicação de redes neurais artificiais para predição de séries temporais financeiras
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2018-08-06)
O aprendizado de máquina vem sendo utilizado em diferentes segmentos da área financeira, como na previsão de preços de ações, mercado de câmbio, índices de mercado e composição de carteira de investimento. Este trabalho ...
Inflação no Brasil: uma aplicação de Séries Temporais e Redes Neurais RecorrentesInflation in Brazil: an application of Time Series and Recurring Neural Networks
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilEstatística, 2021)
Modelagem do consumo de energia elétrica na região Sudeste com séries temporais e redes neurais artificiaisModeling of electricity consumption in Brazil Southeast with Time Series and Artificial Neural Networks
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilEstatística, 2022)
Desenvolvimento de uma modelagem para previsão da distribuição e consumo de energia elétrica de clientes livres
(Universidade Federal de São Paulo, 2022-04-26)
O uso eficiente de energia elétrica é importante para o setor de distribuição, bem como para a população em geral, já que a construção de novos geradores traz grandes impactos sócio-ambientais. Nesse trabalho, explorou-se ...