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Mostrando ítems 1-10 de 26
Búsqueda de entorno variable multiobjetivo para resolver el problema de particionamiento de datos espaciales con características poblacionales
(Computación y Sistemas;Vol. 16 No. 3, 2012-08-31)
Resumen: El problema de particionamiento siendo un problema NP difícil, ha sido ampliamente estudiado debido a varias razones, en particular, por su vulnerabilidad al obtener óptimos locales de los criterios que optimiza. ...
Método heurístico para particionamiento óptimoMétodo heurístico para particionamiento óptimo
(Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA), 2003)
Método heurístico para particionamiento óptimoMétodo heurístico para particionamiento óptimo
(2009-02-20)
Many data analysis problems deal with non supervised partitioning of a data set,in non empty clusters well separated between them and homogeneous within the clusters.An ideal partitioning is obtained when any object can ...
Método heurístico para particionamiento óptimoMétodo heurístico para particionamiento óptimo
(2009-02-20)
Many data analysis problems deal with non supervised partitioning of a data set,in non empty clusters well separated between them and homogeneous within the clusters.An ideal partitioning is obtained when any object can ...
Nuevas técnicas de particionamiento en clasificación automáticaNuevas técnicas de particionamiento en clasificación automática
(2009-02-18)
In this article there are exposed some new thechniques for hte search of global optima inthe partitioning problem in Cluster Analysis. With these thechniques the results are sensibly improved with respect to the traditional ...
Nuevas técnicas de particionamiento en clasificación automáticaNuevas técnicas de particionamiento en clasificación automática
(2009-02-18)
In this article there are exposed some new thechniques for hte search of global optima inthe partitioning problem in Cluster Analysis. With these thechniques the results are sensibly improved with respect to the traditional ...
Particionamiento óptimo de matrices dispersas
(Udelar.FI, 2021)
Las matrices dispersas tienen múltiples aplicaciones en el ámbito de la ciencia y la ingeniería, ya que son una herramienta fundamental para la resolución de problemas de gran escala que no pueden ser modelados por matrices ...
Nuevas técnicas de particionamiento en clasificación automáticaNuevas técnicas de particionamiento en clasificación automática
(Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA), 1999)