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Mostrando ítems 1-10 de 32
Occupational Fraud: Measures for Prevention and Detection
(2021-05-12)
Esta tesis profundiza en el problema recurrrente de fraude ocupacional dentro de las organizaciones. Determina qué factores influyen positivamente en la aparición del fraude y qué estructuras o instituciones podrían ...
Diagnóstico del fraude ocupacional en el proceso de adquisiciones y contratos en empresas medianas
Todas las empresas se encuentran expuestas al riesgo de Fraude Ocupacional, sin embargo, la inversión en controles y medidas de prevención es muy bajo dados los costos propios de la actividad comercial de las empresas ...
Estudio del efecto del Código de Ética para la prevención y detección del fraude ocupacional en empresas del sector turístico de Galápagos.
(Universidad Católica de Santiago de Guayaquil, 2020)
Análisis del impacto de las tics en los fraudes informáticos para la Empresa Carinexus S.A.
(Babahoyo: UTB-FAFI. 2022, 2022)
Precarización y fraude laboral en la industria pesquera marplatense. La (de)construcción de una "ficción legal" (1990-2010)
(Asociación Argentina de Especialistas en Estudios del Trabajo, 2016-12)
En este artículo observo los mecanismos adoptados para ocultar la relación de dependencia en la industria pesquera procesadora a partir de la década de 1990. El estudio se desprende de un corpus de sentencias judiciales ...
Precarización y fraude laboral en la industria pesquera marplatense. La (de)construcción de una "ficción legal" (1990-2010)
(Asociación Argentina de Especialistas en Estudios del Trabajo (ASET), 2016)
Cultura organizacional y su relación con la corrupción
(PsicologíaEspecialización en Psicología de la Organizaciones y del TrabajoMedellín, 2019)
Detección de fraude en afiliaciones a través de un modelo de clasificación de machine learning en una aseguradora de riesgos laborales en Colombia
(Bogotá D.C : Fundación Universitaria Konrad Lorenz, 2022Escuela de Posgrados, 2022)
El presente proyecto de investigación evalúa la predicción de empresas marcadas como fraude en el sector de riesgos laborales, utilizando diferentes modelos de machine learning como lo son Random Forest, SVM, árboles de ...