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Mostrando ítems 1-10 de 423
Equalização neural aplicada a sistemas com modulação bidimensional em fibra óptica
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaAutomação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações, 2014-02-28)
Nowadays, optic fiber is one of the most used communication methods, mainly due to
the fact that the data transmission rates of those systems exceed all of the other means of
digital communication. Despite the great ...
Kalman Filter-Trained Recurrent Neural Equalizers for Time-Varying Channels
(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2005-03)
Recurrent neural networks (RNNs) have been successfully applied to communications channel equalization because of their modeling capability for nonlinear dynamic systems. Major
problems of gradient-descent learning techniques ...
Kalman Filter-Trained Recurrent Neural Equalizers for Time-Varying Channels
(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2005-03)
Equalization and beamforming proposals for modern communication systems
(BrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO, 2019-06-07)
Este trabalho tem como objetivo apresentar novas propostas de equalização e beamforming associada a sistemas modernos de comunicação digital. São apresentadas três
propostas nos quais a primeira é caracterizada por uma ...
Neural space mapping methods for EM-based yield estimation
(Imperial College Press, 2019)