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Mostrando ítems 1-10 de 370
Explorando estratégias bayesianas eficientes e eficazes para classificação de texto
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2015-05-22)
Automatic Document Classification (ADC) is the basis of many important applications such as spam filtering, opinion mining, content organizers and authorship identification. Naive Bayes (NB) approaches are widely used as ...
Design and prototype application to visualize the most common patterns of domestic violence cases in Colombia with classification models using Naive Bayes.Diseño y prototipado de aplicación para visualizar los patrones más comunes de casos de violencia intrafamiliar en Colombia con modelos clasificatorios usando Naive Bayes.
(Barranquilla, Universidad del Norte, 2020, 2020)
Comparativo de alguns modelos de machine learning utilizando dados de domínio público e a linguagem python
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-08-27)
There are many applications of machine learning models in various areas, and it is an area of research with continuous development. This work proposes a study of 5 classifier models with supervised learning. Using the ...
Optimización del clasificador “Naive Bayes” usando árbol de decisión C4.5
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2015)
El clasificador Naive Bayes es uno de los modelos de clasificación más efectivos, debido a su simplicidad, resistencia al ruido, poco tiempo de procesamiento y alto poder predictivo. El clasificador Naive Bayes asume una ...
Creación de un clasificador de sentimientos de alumnos mediante minería de opinión
Para un profesor, reconocer la opinión de un alumno sobre él puede ser bastante difícil.
Cuando hay mucha información, leerla toda puede ser complicado, y se necesita una herramienta
que permita extraer todos estos datos. ...
Aplicación de redes bayesianas para el estudio de pacientes con preeclampsia.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2023-03)
El presente trabajo de titulación tuvo como objetivo utilizar redes bayesianas en el estudio de
pacientes con preeclampsia. Se propusieron tres algoritmos clasificadores para entrenar el
modelo: Naïve Bayes, Tree Augmented ...
Optimización del clasificador “Naive Bayes” usando árbol de decisión C4.5
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2015)
Metodologías cooperativas para la clasificación del tránsito
(UR. FI-INCO,, 2009)