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Mostrando ítems 1-10 de 61
Compensation of model uncertainties in damage identification by means of the approximation error approach
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia MecânicaUFRJ, 2020)
Proposta de gerenciamento de dados para monitoramento de saúde estrutural utilizando redes de sensores ópticos FBG
(Universidade Federal do ParáBrasilInstituto de TecnologiaUFPAPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2014)
Monitoramento da saúde estrutural na construção civil usando sensor com superfície seletiva em frequência
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO, 2022)
Detecção e classificação de falhas estruturais de um sistema mecânico por meio de uma rede neural artificial
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2019-05-31)
Redes Neurais Artificiais (RNAs) são algoritmos de aprendizado, geralmente estruturados em torno de categorização de dados de entrada e/ou seu agrupamento por similaridade. Tendo em vista características desejáveis como ...
Identification of damage in one-dimensional periodic structures
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-08-06)
Estruturas periódicas são geralmente encontradas em diversas apliações de engenharia. Estas estruturas são geralmente constituídas de sub-partes iguais ou similares, que são montadas de forma repetitiva. Exemplos de ...
Monitoramento de integridade estrutural utilizando a técnica da Impedância Eletromecânica Aplicada em Estruturas de ConcretoElectromechanical Impedance Based Structural Health Monitoring Technique Applied on Concrete Structures
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Engenharia Mecânica, 2018)
Técnicas avançadas de normalização de dados aplicadas ao método de monitoramento de integridade estrutural baseado em impedância eletromecânicaAdvanced data normalization techniques applied to the impedance-based structural health monitoring method
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Engenharia Mecânica, 2017)