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Mostrando ítems 1-10 de 124
Construcción de un extractor de características basado en modelos pre-entrenados de redes neuronales convolucionales, para la identificación de imágenes de pinturas coloniales de la ciudad del Cusco
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2021)
El presente trabajo pretende identificar imágenes de pinturas coloniales de la ciudad del Cusco. En específico, a la hora de capturar imágenes; estas pueden presentar diferentes desafíos tales como distorsiones, capturas ...
Desarrollo de un sistema clasificador de contaminantes en una muestra de agua utilizando inteligencia artificial
(2022)
Develops a pollutants classification system on a water sample, using a machine learning model obtained by using "Lobe" tool, it was trained with a categorized images data set; this model was downloaded to a Raspberry Pi ...
Learning by prediction and integration: human-inspired approaches for natural language understanding
(2023)
Dotar a las máquinas de las habilidades para representar y comprender el lenguaje natural para aplicaciones en el mundo real presenta un desafío importante en el área del procesamiento del lenguaje natural. Los modelos de ...
Modelos de atención aplicados a clasificación de textos narrativos
(Pontificia Universidad Javeriana, 2021)
Evaluación de desempeño de los modelos transformadores para la predicción de la complejidad léxica para el Idioma Español.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2022-03-18)
La presente investigacion plantea la exploracion y evaluacion de los diferentes modelos de Transformers aplicados para el idioma español las cuales son BERT, XML-RoBERTa y RoBERTa-Large-BNE con el objetivo de evaluar el ...
Reconocimiento de ataques cibernéticos utilizando aprendizaje profundoRecognition of cyber attacks using deep learning
(Ingeniería en TelecomunicacionesFacultad de IngenieríaUniversidad Militar Nueva Granada, 2023)
Design of a framework to build explanaible recommendation systems using visual concepts
(2021)
Una aplicación importante de inteligencia artificial son los sistemas recomendadores,
modelos que intentan predecir las preferencias de las personas, usualmente de manera personalizada.
En este contexto, las explicaciones ...
Modelos de atención aplicados a clasificación de textos narrativos
Con este proyecto se busca solucionar problemas de negocio asociados al análisis de textos en el contexto de la industria audiovisual. Para ello se utilizaron técnicas del estado del arte en NLP (Natural Language Processing) ...
Masked language modeling y fine tuning con los modelos Bert y XLM-RoBERTa en la evaluación de la predicción de las palabras complejas en el idioma inglés.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2023-03)
Este proyecto pretende la realizacion de la evaluación de los modelos basados en Transformers: BERT, XLM-RoBERTa ejecutado con las técnica Masked language modeling y Fine tuning aplicados al idioma inglés, con el objetivo ...