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Mostrando ítems 1-10 de 44
Modelagem hierárquica bayesiana de contatos: uma aplicação em modelos epidemiológicos compartimentais
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICAPrograma de Pós-Graduação em EstatísticaUFMG, 2022-02-25)
Hierarchical Linear Models, also called Multilevel Regression Models or Mixed-Effects
Models, is a modeling method for nested data sets that present a hierarchical structure,
being used for studies that pursuit to ...
Modelos multiníveis : gaussiano e multinomial
(Universidade Estadual de MaringáBrasilDepartamento de EstatísticaPrograma de Pós-Graduação em BioestatísticaUEMMaringá, PRCentro de Ciências Exatas, 2018)
Seleção de modelos multiníveis para dados de avaliação educacional
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística - Interinstitucional (PIPGEs)Câmpus São Carlos, 2017-08-11)
When a dataset contains a hierarchical data structure, a possible approach is the multilevel
regression modelling, which is justified by the significative amout of the data variability that can
be explained by macro level ...
Influência local em modelos elípticos multiníveis
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Estatistica, 2019)
Influência local através da curvatura normal em modelos multiníveis
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
Modelos multiníveis para resposta binária : um enfoque na má classificação
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
Modelos Lineares Generalizados Hierárquicos Mistos (HGLMM) ajustados via Maxima Verossimilhança Hierárquica (HIML) e HG-BLUP: otimização da análise estatística de variáveis contínuas e categóricasGeneralized Hierarchical Mixed Linear Models (HGLMM) fitted via Hierarchical Maximum Likelihood (HIML) and HG-BLUP: optimization of the statistical analysis of continuous and categorical variables
(Universidade Federal de ViçosaEstatística Aplicada e Biometria, 2023)
Optimization of forest tree breeding through multiple-trait mixed modelsOtimização do melhoramento florestal por meio de modelos mistos multicaracterísticos
(Universidade Federal de Viçosa, 2022)