Buscar
Mostrando ítems 1-10 de 183
Mixtura finita de la distribución Birnbaum-Saunders basada en la distribución de mixtura de escala normal
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2019)
La distribución de Birnbaum-Saunders se ha utilizado para modelar datos unimodales positivamente asimétricos, pero las propuestas que buscan mixturar estas distribuciones para modelar
datos multimodales fallan. La clase ...
Mixtura finita de una distribución Birnbaum-Saunders basado en la familia de mixtura en parámetros de escala de distribuciones normal asimétrica
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021)
Mixtura finita de una distribución Birnbaum-Saunders basado en la familia de mixtura en parámetros de escala de distribuciones normal asimétrica
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021)
Mixtura de distribuciones normales incluyendo modelado conjunto de media y varianza desde un enfoque clásico.
(2017)
Se presenta un modelo de mixtura finita de distribuciones normales con modelado conjunto de media y varianza, mediante un modelo de regresión lineal con estructura de heterocedasticidad multiplicativa para la varianza. La ...
Mixtura de distribuciones normales incluyendo modelado conjunto de media y varianza desde un enfoque clásico
(2017)
Se presenta un modelo de mixtura finita de distribuciones normales, condicionado al modelado de la media y la varianza. Para la estimación de los parámetros del modelo se describe un procedimiento por máxima verosimilitud ...
Mixtura finita basada en la distribución Birnbaum-Saunders normal asimétrica
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)
Los modelos de mixtura han recibido una gran atención en el área de estadística debido a la amplia gama de aplicaciones encontradas en los últimos años. Por otro lado el modelo Birnbaum-Saunders (BS) surgió en un contexto ...
Modelo de regresión no lineal basado en una mixtura de la distribución senh-normal/independiente en el error
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021)
La Mixtura y la Hibridación
(2022)
Modelo de regresión lineal con censura basado en una mixtura finita de una distribución normal asimétrica
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023)
Distance estimation for mixed continuous and categorical data with missing values
(2018-06-04)
Neste trabalho é proposta uma metodologia para estimar distâncias entre pontos de dados mistos, contínuos e categóricos, contendo dados faltantes. Estimação de distâncias é a base para muitos métodos de regressão/classificação, ...