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Mostrando ítems 1-10 de 1801
Aplicación del aprendizaje profundo al reconocimiento de la actividad humana
Este trabajo tiene como objetivo aplicar técnicas de aprendizaje profundo para el
reconocimiento de la actividad humana. Se han definido e implementado cuatro modelos de
red neuronal y se han entrenado con los datos ...
Predicción de la respuesta sísmica de muros de albañilería confinada empleando redes neuronales artificiales
(Universidad Nacional de Ingeniería, 2015)
Predicción de la respuesta sísmica de muros de albañilería confinada empleando redes neuronales artificiales
(Universidad Nacional de Ingeniería, 2015)
Identificación y modelamiento dinámico de la columna de absorción empacada del laboratorio de operaciones y procesos unitarios mediante un modelo de red neuronal artificial
(Universidad Nacional del Centro del Perú, 2015)
El trabajo se realizó en el Laboratorio de Operaciones y Procesos Unitarios de la Facultad de Ingeniería Química en la columna de absorción empacada con anillos rashig. Para la identificación y modelamiento dinámico de la ...
MODELADO DEL PRECIO SPOT DE LA ELECTRICIDAD EN BRASIL USANDO UNA RED NEURONAL AUTORREGRESIVA
(Universidad de Tarapacá., 2008)
Predicción de arritmias e infartos agudos de miocardio usando aprendizaje automático
(Universidad Politécnica Salesiana, 2023)
Predicción del equilibrio líquido - vapor del sistema etanol - agua mediante un modelo de red neuronal artificial
(Universidad Nacional del Centro del PerúPE, 2020)
La presente tesis tiene como objetivo predecir el equilibrio líquido-vapor del sistema
etanol – agua en la planta piloto de destilación continua del Laboratorio de Operaciones
y Procesos Unitarios (LOPU) de la Facultad ...