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Mostrando ítems 1-10 de 10
O modelo de regressão GJS inflacionado em zero ou um
(BrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA APLICADA E ESTATÍSTICA, 2018-07-31)
Beta regression models are useful for modeling random variables that assume values in
the standard unit interval, such as rates and proportions. Such models cannot be used
when the data contain zeros and/or ones. In this ...
Aplicação de modelos beta inflacionados de zeros para análise de dados longitudinais
(Universidade Estadual de MaringáBrasilDepartamento de EstatísticaPrograma de Pós-Graduação em BioestatísticaUEMMaringá, PRCentro de Ciências Exatas, 2018)
Modelos preditivos para LGD
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEsCâmpus São Carlos, 2018-05-04)
Financial institutions willing to use the advanced Internal Ratings Based (IRB) need to develop
methods to estimate the LGD (Loss Given Default) risk component. Proposals for PD (Probability
of default) modeling have ...
Modelo beta inflacionado de zeros e uns: análise bayesiana de notas no curso de estatística aplicada à engenharia
(Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação AgropecuáriaUFLAbrasilDepartamento de Ciências Exatas, 2017)
Modelo bayesiano geoestadístico beta-inflacionado utilizando NNGP con aplicación a datos de cobertura forestal
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2020)
Modelo bayesiano geoestadístico beta-inflacionado utilizando NNGP con aplicación a datos de cobertura forestal
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2020)
Modelo bayesiano geoestadístico beta-inflacionado utilizando NNGP con aplicación a datos de cobertura forestal
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2020)
Modelos de regressão misto para resposta limitada usando distribuições do tipo Johson-SB
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEsCâmpus São Carlos, 2021-03-10)
In this work, new properties, estimation methods, residual analysis and extensions are developed for regression models in the (0,1) interval considering the Johnson-SB type distributions (JSB). The extensions are zero-and-one ...