Buscar
Mostrando ítems 1-5 de 5
Profit-based churn prediction based on Minimax Probability Machines
(Elsevier, 2020)
In this paper, we propose three novel profit-driven strategies for churn prediction. Our proposals extend the ideas of the Minimax Probability Machine, a robust optimization approach for binary classification that maximizes ...
Distributionally robust optimization: a novel approach with decision-dependent ambiguity sets and an application to mode estimation
(Universidad de los AndesDoctorado en MatemáticasFacultad de CienciasDepartamento de Matemáticas, 2023-04-14)
This Ph.D. thesis explores stochastic optimization from a Distributionally Robust perspective, focusing on two significant themes: the innovative use of decision variable-dependent ambiguity sets in Distributionally Robust ...
Pattern representations for classifying (non-)metric (non-)vectorial data with applications in Structural Health Monitoring and geotechnical/natural-hazard engineering
(Universidad Nacional de ColombiaManizales - Ingeniería y Arquitectura - Doctorado en Ingeniería - AutomáticaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaFacultad de Ingeniería y ArquitecturaManizales, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Manizales, 2022)
Nowadays, data-driven modelling in structural and geo-engineering problems using Statistical Pattern Recognition and Machine Learning provides powerful and more versatile tools within a predictive framework. In contrast ...
Métodos para la selección de distribuciones a priori utilizando el estimador de James-Stein, planes de muestreo por atributo y modelos logísticos multinivel
(Medellín - Ciencias - Doctorado en Ciencias - EstadísticaEscuela de estadísticaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, 2020-06-23)
Las distribuciones a priori son indispensables en estadística bayesiana para hacer inferencia, porque reflejan el conocimiento previo de un parámetro desconocido; estas distribuciones han sido utilizadas en diferentes áreas ...
Operational planning of smart microgrids considering intraday markets
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Doctorado en Ingeniería - Ingeniería EléctricaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022-03-04)
Environmental concerns and sustainable development promote the adoption of smart microgrids (SMGs). However, economic interests promote an increase in income, which can result in non-optimal situations, such as non-supply ...