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Mostrando ítems 1-10 de 31
Bi-objective mathematical model for optimal sequencing of two-level factorial designs
(2020-01-01)
Conducting sequencing experiments with good statistical properties and low cost is a crucial challenge for both researchers and practi-tioners. The main reason for this challenge is the combinatorial nature of the problem ...
Aplicação de programação linear inteira na designação de encargos didáticos em uma universidade
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáCornelio ProcopioBrasilLicenciatura em MatemáticaUTFPR, 2016)
This work consists in studying integer linear programming models for scheduling problem ofthe Licentiate in Mathematics of Mathematics Department at the Federal Technological University of Paraná, Campus Cornélio Procópio. ...
Modelo de clasificación basado en chatbot y algoritmos no supervisados para determinar programas de intervención psicológica en estudiantes universitarios peruanos
(Universidad Peruana UniónPE, 2022-03-03)
A strategy that supports the student’s academic and personal formation is that university consider tutoring as a mechanism that supports with favorable results to fight against the desertion of students. However, there are ...
Calibración de modelos de elementos finitos de muros de adobe por optimización
(Universidad Nacional de Colombia - Facultad de Ingeniería, 2009)
Este trabajo presenta una propuesta de aplicación de esquemas de optimización a la calibración de modelos lineales y no línea- les 3D de elementos finitos en el análisis estructural de muros de adobe. El desarrollo del ...
Desarrollo de un robot de dos ruedas dinámicamente estable
(2018-08-07)
RESUMEN:
El rápido desarrollo e integración en el hogar que en la ultima década se ha presentado en el campo de la robótica resalta la necesidad de contar con plataformas que permitan desarrollar aplicaciones enfocadas a ...
Detecção e classificação de curto-circuitos em sistemas de distribuição usando rede neural artificial ARTMAP nebulosa
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2010-02-19)
Este trabalho apresenta uma metodologia para detecção e classificação de faltas do tipo curto-circuito. Esta operação de diagnóstico tem como principal operador um banco de redes neurais artificiais (RNAs) do tipo ARTMAP ...
Detecção e classificação de curto-circuitos em sistemas de distribuição usando rede neural artificial ARTMAP nebulosa
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2010-02-19)
Este trabalho apresenta uma metodologia para detecção e classificação de faltas do tipo curto-circuito. Esta operação de diagnóstico tem como principal operador um banco de redes neurais artificiais (RNAs) do tipo ARTMAP ...