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Mostrando ítems 1-10 de 68
Factores de riesgo asociados a cáncer de mama en pacientes atendidas en el servicio de ginecología del hospital IV Augusto Hernández Mendoza de Ica en el año 2018
(Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2019)
Introducción: El cáncer de mama ocupa el primer lugar en morbilidad y mortalidad a nivel mundial con 1 de cada 4 casos de cáncer en la mujer, con 2.1 millones de nuevos casos y 626 629 mil muertes en el año 2018. En Perú ...
Correlación con la histología y valor predictivo de la resonancia magnética para el diagnóstico de cáncer de mama durante el periodo 2008-2013
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2014)
Introducción: El cáncer de mama constituye la neoplasia más frecuente en el sexo femenino, siendo la primera causa de muerte por cáncer en mujeres. La resonancia magnética es una herramienta útil para detección y caracterización ...
Deep Learning for Semantic Segmentation versus Classification in Computational Pathology: Application to mitosis analysis in Breast Cancer grading
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2019)
Generalidades de cáncer de mama para médico general
(Asociación Costarricense de Medicina Forense, 2018)
Perfil epidemiológico, histológico y terapéutico del cáncer de mama en el Hospital de Sullana 2019
(Universidad César VallejoPE, 2020)
Objetivo: Determinar el perfil epidemiológico, histológico y terapéutico del cáncer de mama en el Hospital de Sullana 2019.
Metodología: Se desarrolló una investigación no experimental, descriptiva, retrospectiva y ...
Avaliação dos achados mamográficos classificados na categoria 4 do sistema BI_RADS® e sua correlação histopatológia
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2011-08-30)
Objetivo: Determinar o valor preditivo positivo para malignidade de lesões mamárias classificadas nas subcategorias 4A, 4B e 4C do sistema BI-RADS® pela correlação entre os achados mamográficos e histopatológicos. Sujeitos ...
Avaliação dos achados mamográficos classificados na categoria 4 do sistema BI_RADS® e sua correlação histopatológia
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2011-08-30)
Objetivo: Determinar o valor preditivo positivo para malignidade de lesões mamárias classificadas nas subcategorias 4A, 4B e 4C do sistema BI-RADS® pela correlação entre os achados mamográficos e histopatológicos. Sujeitos ...
Deep Learning for Semantic Segmentation versus Classification in Computational Pathology: Application to mitosis analysis in Breast Cancer grading
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2019)
Avaliação dos achados mamográficos classificados na categoria 4 do sistema BI_RADS® e sua correlação histopatológia
(Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2014)