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Generalized exponential distribution: A Bayesian approach using MCMC methods
(2015-12-01)
The generalized exponential distribution could be a good option to analyse lifetime data, as an alternative for the use of standard existing lifetime distributions as exponential, Weibull or gamma distributions. Assuming ...
Inferência em grafos aleatórios exponenciais através de métodos MCMC
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarCâmpus São CarlosEstatística - Es, 2020-12-11)
In this work we study statistical inference methods for random graphs. In particular, we study the Exponential Random Graph Model and we study Bayesian estimator based on Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithm. We apply ...
Comparação bayesiana de modelos de previsão de diferenças esperadas nas progênies no melhoramento genético de gado Nelore.
(Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v.43, n.1, p.37-45, jan. 2008., 2011)
Uma abordagem bayesiana para o mapeamento de QTLS utilizando o método MCMC com saltos reversíveis
(Editora da Universidade Federal de Lavras, 2009)
A utilização de metodologias bayesianas tem se tornado frequente nas aplicações em Genética, em particular em mapeamento de QTLs usando marcadores moleculares. Mapear um QTL significa identificar sua localização ao longo ...
Heteroscedastic Nonlinear Regression Models
(TAYLOR & FRANCIS INCNEW YORK, 2010)
In this article, we present a generalization of the Bayesian methodology introduced by Cepeda and Gamerman (2001) for modeling variance heterogeneity in normal regression models where we have orthogonality between mean and ...
Modelos HMM com dependência de segunda ordem: aplicação em genética
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, 2006-02-20)
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A Bayesian Analysis in the Presence of Covariates for Multivariate Survival Data: An example of Application
(UNIV NAC COLOMBIA, DEPT ESTADISTICABOGOTÁ, 2011)
In this paper, we introduce a Bayesian analysis for survival multivariate data in the presence of a covariate vector and censored observations. Different ""frailties"" or latent variables are considered to capture the ...