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Mostrando ítems 1-6 de 6
A General framework for parameter learning with regularization
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICAPrograma de Pós-Graduação em EstatísticaUFMG, 2020-11-27)
Nessa tese é introduzido um novo paradigma de aprendizagem de parâmetros sequencial em modelos de Markov ocultos, capaz de acomodar vários outros algoritmos encontrados na literatura como casos particulares. Essa generalidade ...
Propriedades assintóticas de estimadores de posto
(Universidade Federal de Pernambuco, 2015)
Paralelização de algoritmo de simulação de Monte Carlo para a adsorção em superfícies heterogêneas bidimensionais
(Universidade Estadual de MaringáBrasilPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUEMMaringáDepartamento de Informática, 2018)
Análise numérica de perdas em MOSFETs de potência
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilFaculdade de EngenhariaPrograma de Pós-graduação em Engenharia ElétricaUFJF, 2020)
Estudo bibliométrico sobre opções reais no Brasil
(Universidade Federal de UberlândiaBRPrograma de Pós-graduação em AdministraçãoCiências Sociais AplicadasUFU, 2016)