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Mostrando ítems 1-8 de 8
Information quantifiers and unpredictability in the COVID-19 time-series dataCuantificadores de información e impredictibilidad en las series temporales asociadas a la COVID-19
(Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA), 2023)
Efficient representations of large radiosity matrices
(Udelar.FI, 2016)
The radiosity equation can be expressed as a linear system, where light interactions between patches of the scene are considered. Its resolution has been one of the main subjects in computer graphics, which has lead to the ...
Caracterización y predicción de riesgo criminal basado en Kernels espacio-temporales incluyendo fenomenología espacial
(Universidad de Chile, 2017)
La caracterización de riesgo criminal constituye un gran desafío, principalmente porque la ocurrencia de eventos criminales constituye un proceso puntual de difícil predicción con lógicas similares a la de terremotos y ...
Detección de material particulado en suspensión en ambientes de baja iluminación, mediante el procesamiento digital de imágenes
(Universidad Pedagógica y Tecnológica de ColombiaEscuela de Ingeniería ElectrónicaFacultad Seccional Sogamoso, 2014)
Partiendo de la necesidad que tiene el sector minero de poder identificar la presencia y la concentración de contaminantes como el polvo de carbón, con el fin de evaluar su comportamiento en el espacio y el tiempo, y ...
Deep learning analysis of eye fundus images to support medical diagnosis
(Bogotá - Ingeniería - Doctorado en Ingeniería - Sistemas y ComputaciónUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2020-06-30)
Machine learning techniques have been successfully applied to support medical decision making of cancer, heart diseases and degenerative diseases of the brain. In particular, deep learning methods have been used for early ...
A Systematic Review of Deep Learning Methods Applied to Ocular ImagesUna revisión sistemática de métodos de aprendizaje profundo aplicados a imágenes oculares
(Universidad Militar Nueva Granada, 2019)
A Systematic Review of Deep Learning Methods Applied to Ocular ImagesUna revisión sistemática de métodos de aprendizaje profundo aplicados a imágenes oculares
(Universidad Militar Nueva Granada, 2019)