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Mostrando ítems 1-10 de 33
Training extreme learning machine with accelerator algorithmEntrenamiento de máquinas de aprendizaje extremo con el algoritmo acelerador
(Sello Editorial Unicomfacauca, 2015)
Estimación del consumo en rumiantes en pastoreo utilizando redes neuronales artificiales
(Sociedade Educacional Três de Maio, 2018-04)
edir con precisión y rapidez el consumo de forrajeenrumiantes es importante para la gestión eficiente del rodeo y los recursos alimenticios, así como para la salud y bienestar animal en los sistemas de producción. Eluso ...
Algoritmos para interfaces cerebro-computadora en paradigmas relacionados con el habla
(2022-03-23)
La inteligencia artificial y el aprendizaje maquinal han experimentado un inmenso crecimiento en los últimos años, abarcando cada vez más campos de aplicación. El área de las interfaces cerebro-computadora ha sido uno de ...
Estimación del consumo de pasturas a partir de registros sonoros con modelos no lineales
(2019-06-14)
La producción ganadera de rumiantes en sistemas de pastoreo es una actividad importante en la región. Los niveles de productividad dependen de las dietas adecuadas de los animales, en calidad y cantidad, para satisfacer ...
Selección de las máquinas para sala de corte
(Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA)Subdirección Técnicopedagógica. División de Industria, 2017)
Modelo didáctico para medición de vibraciones y propiedades dinámicas de máquinas y estructuras
(2014)
Se describe un modelo didáctico construido para realizar mediciones de vibraciones en una
variada gama de ensayos de la dinámica de máquinas y estructuras que consiste básicamente
en un sistema compuesto por dos vigas ...
Evaluación de la Estabilidad de Tensión en Tiempo Real Usando Mediciones Sincronizadas de Fasores y Herramientas de Inteligencia Artificial
(Grupo de Manejo Eficiente de la Energía (GIMEL)Medelllín, Colombia, 2021)
Análisis de sentimiento de los datos de twitter de COVID-19 utilizando modelos de aprendizaje profundo y aprendizaje máquina
(Universidad Politécnica Salesiana, 2023)