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Teoría asintótica de estimadores robustos en regresión no linealRobust estimation for linear regression models

Fasano, María Victoria (2009)

Comparison of Gini Regression with OLS Regression and other Robust Linear RegressionComparación de la regresión GINI con la regresión de mínimos cuadrados ordinarios y otros modelos de regresión lineal robustos

Correa Morales, Juan Carlos; Florez, Gloria Patricia Carmona

Comparison of Gini Regression with OLS Regression and other Robust Linear RegressionComparación de la regresión GINI con la regresión de mínimos cuadrados ordinarios y otros modelos de regresión lineal robustos

Correa Morales, Juan Carlos; Florez, Gloria Patricia Carmona

Factores que influyen en el pH del agua mediante la aplicación de modelos de regresión linealFactors that influence the pH of water through the application of linear regression models

García, Sandra Lorena; Arguello, Alexandra; Parra, Richard; Pincay Pilay, Marcela (INNOVA, 2019)

Factors that influence the pH of water through the application of linear regression modelsFactores que influyen en el pH del agua mediante la aplicación de modelos de regresión lineal

García, Sandra Lorena; Arguello, Alexandra; Parra, Richard; Pincay Pilay, Marcela (Universidad Internacional del Ecuador, extensión Guayaquil, 2019)

Parameter estimation in nonlinear regression using artificial bee colonyEstimación de parámetros de regresión no lineal mediante colonia de abejas artificiales

De-Los-Cobos-Silva, Sergio G.; Gutiérrez-Andrade, Miguel A.; Rincón-García, Eric A.; Lara Velázquez, Pedro; Aguilar-Cornejo, Manuel (Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA), 2013)

Simple and multiple regression: application in the prediction of natural variables related to microalgae growing processRegresión lineal simple y múltiple: aplicación en la predicción de variables naturales relacionadas con el crecimiento microalgal

Carrasquilla-Batista, Arys; Chacón-Rodríguez, Alfonso; Núñez-Montero, Kattia; Gómez-Espinoza, Olman; Valverde-Cerdas, Johnny; Guerrero-Barrantes, Maritza

Modelos lineales generalizados en el análisis de derivados importados y refinados en la empresa Pública Petroecuador en el periodo 2017-2020.

Bastidas Caibe, Johanna Tania (Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, 2022-01-14)

The analysis of refined and imported derivatives through pipelines in the Petroecuador Public Company, aims to forecast the number of barrels of derivatives that are distributed at the national level and the appropriate ...

Regresión borrosa VS. regresión por mínimos cuadrados ordinarios: caso de estudioRegresión borrosa VS. regresión por mínimos cuadrados ordinarios: caso de estudio

De-Los-Cobos-Silva, Sergio G.; Goddard-Close, John; Gutiérrez-Andrade, Miguel Á. (Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA), 2011)

Evaluación de dos modelos de estimación de la edad basado en medidas de translucidez dentinal de la raíz en caninos inferiores permanentesEvaluation of two age estimation models based on root dentine translucency measurements in permanent lower canines

Garizoain, Gonzalo; Plischuk, Marcos; Salceda, Susana Alicia; García, Marcela Nilda (2022)

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Teoría asintótica de estimadores robustos en regresión no linealRobust estimation for linear regression models

Comparison of Gini Regression with OLS Regression and other Robust Linear RegressionComparación de la regresión GINI con la regresión de mínimos cuadrados ordinarios y otros modelos de regresión lineal robustos

Comparison of Gini Regression with OLS Regression and other Robust Linear RegressionComparación de la regresión GINI con la regresión de mínimos cuadrados ordinarios y otros modelos de regresión lineal robustos

Factores que influyen en el pH del agua mediante la aplicación de modelos de regresión linealFactors that influence the pH of water through the application of linear regression models

Factors that influence the pH of water through the application of linear regression modelsFactores que influyen en el pH del agua mediante la aplicación de modelos de regresión lineal

Parameter estimation in nonlinear regression using artificial bee colonyEstimación de parámetros de regresión no lineal mediante colonia de abejas artificiales

Simple and multiple regression: application in the prediction of natural variables related to microalgae growing processRegresión lineal simple y múltiple: aplicación en la predicción de variables naturales relacionadas con el crecimiento microalgal

Modelos lineales generalizados en el análisis de derivados importados y refinados en la empresa Pública Petroecuador en el periodo 2017-2020.

Regresión borrosa VS. regresión por mínimos cuadrados ordinarios: caso de estudioRegresión borrosa VS. regresión por mínimos cuadrados ordinarios: caso de estudio

Evaluación de dos modelos de estimación de la edad basado en medidas de translucidez dentinal de la raíz en caninos inferiores permanentesEvaluation of two age estimation models based on root dentine translucency measurements in permanent lower canines