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Mostrando ítems 1-10 de 42
Recovering Latent Signals from a Mixture of Measurements Using a Gaussian Process Prior
(IEEE, 2017)
In sensing applications, sensors cannot always mea-sure the latent quantity of interest at the required resolution, some-times they can only acquire a blurred version of it due the sensor’stransfer function. To recover ...
Model Selection for Latent Force Models
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de IngenieríaDoctorado en Ingeniería, 2018)
Métodos de Monte Carlo Hamiltoniano na inferência Bayesiana não-paramétrica de valores extremos
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, 2015-03-09)
In this work we propose a Bayesian nonparametric approach for modeling extreme value data. We treat the location parameter _ of the generalized extreme value distribution as a random function following a Gaussian process ...
A gestão da estratégia mercadologica sob uma nova perspectiva: existe relação entre a física e a administração?
(2004)
A Física e a Administração concentram suas pesquisas sobre fenômenos que, de certa forma, se assemelham, fazendo com que nos questionemos a respeito da grande integral do universo a que estamos submetidos. Em uma exploração ...
A Hierarchical Model for Aggregated Functional Data
(Amer Statistical AssocAlexandriaEUA, 2013)
Spectral mixture kernels for Multi-Output Gaussian processes
(Universidad de Chile, 2017)
Multi-Output Gaussian Processes (MOGPs) are the multivariate extension of Gaussian processes (GPs \cite{Rasmussen:2006}), a Bayesian nonparametric method for univariate regression. MOGPs address the multi-channel regression ...
Influência de funções de covariâncias sobre o modelo fatorial latente esparso com interações
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2016-02-26)
The factor analysis is an statistical tool widely used to identify a reduced number of factors supposed to explain the relationship between many variables in a data set. In this work, we explore this technique using the ...
Latent forces for partial differential equations applied to mrna concentration inference in drosophila melanogaster early development
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Ciencias de la ComputaciónMaestría en Ingeniería Eléctrica, 2014)
Beyond Gaussian processes: flexible bayesian modeling and inference for geostatistical processes
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICAPrograma de Pós-Graduação em EstatísticaUFMG, 2022-03-25)
Este trabalho propõe uma nova família de modelos geoestatísticos que possuem características que não podem ser adequadamente acomodadas por processos gaussianos tradicionais. A família é especificada hierarquicamente e ...
Modelling transcriptional regulation using switched dynamical latent force modelsModelling transcriptional regulation using switched dynamical latent force models
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Ciencias de la ComputaciónMaestría en Ingeniería Eléctrica, 2016)