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Mostrando ítems 1-10 de 996
Algoritmo k-NN para la imputación de valores faltantes tipo MCAR con distintos valores de k vecinos cercanos
(EstadísticaUniversidad El BosqueFacultad de Ciencias, 2023)
El análisis de datos es uno de los temas más importantes hoy en día y para las empresas se ha convertido en un proceso crucial en la toma de decisiones o estrategias de negocios. Uno de los problemas mas habituales en el ...
Algoritmo kNN na imputação de dados de espectros de massa do tipo MALDI-TOF: uma análise da influência da imputação com kNN sobre o desempenho de classificadores logísticos para identificação de bactérias
(Universidade Estadual de Ponta GrossaBrasilDepartamento de InformáticaPrograma de Pós Graduação Computação AplicadaUEPG, 2018)
Redes neuro-fuzzy adaptativas (ANFIS) aplicadas na inspeção visual de materiais ligno-celulósicos
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2015-09-01)
Wood visual classification have a direct influence on its final use as a product, so the adoption of this stage in sawmills is a way to add value to this product. This paper aim to evaluate the KNN method (K-Nearest Neighbor) ...
Caracterização do tremor parkinsoniano de membros superiores por meio de sensores inerciais usando os métodos KNN e FCMCharacterization of upper limb parkinsonian tremor using inertial sensors using the KNN and FCM methods
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, 2020)
Unsupervised similarity learning through rank correlation and kNN sets
(2018-11-01)
The increasing amount of multimedia data collections available today evinces the pressing need for methods capable of indexing and retrieving this content. Despite the continuous advances in multimedia features and ...
Redes neuro-fuzzy adaptativas (ANFIS) aplicadas na inspeção visual de materiais ligno-celulósicos
(Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2016)