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Mostrando ítems 1-10 de 26
Una aplicación de procedimiento de “Imputación múltiple” como método alternativo a la no respuesta
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2012)
Presenta el procedimiento de imputación múltiple como método alternativo a la no respuesta parcial. Para la aplicación de este estudio se contó con una base de datos de empleados de una empresa de Lima Metropolitana, en ...
Comparación mediante simulación de los métodos EM e imputación múltiple para datos faltantes
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2013)
En el siguiente trabajo se presentan dos tratamientos a los problemas suscitados en el análisis de datos con presencia de datos perdidos: El Algoritmo EM basado en la Estimación por Máxima Verosimilitud y la Imputación ...
Una aplicación de procedimiento de “Imputación múltiple” como método alternativo a la no respuesta
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2020)
Una aplicación para el análisis de datos faltantes en estudios por muestreo usando el método de imputación múltiple Monte Carlo con cadenas de Markov
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2018)
Estudia la imputación múltiple propuesta por Rubín (1987), basada en simulación de Montecarlo y cadenas de Markov, que permite analizar bases de datos incompletas cuando se presentan encuestas por muestro con una alta tasa ...
Comparación empírica de la eficiencia de algunas técnicas de tratamiento de datos faltantes aplicadas al análisis de regresión lineal múltiple.
(2013-10-18)
En este trabajo se caracterizan algunas de las más comunes técnicas estadísticas de tratamiento de datos faltantes y
se comparan empíricamente a través de una simulación para determinar cuál es la más eficiente en la ...
Imputación de datos: teoría y práctica
(CEPAL, 2007-07)
Documento preparado por Fernando Medina y Marco Galván, Asesor Regional y Asistente de Investigación, respectivamente, de la Unidad de Estadísticas Sociales de la División de Estadística y Proyecciones Económicas de la ...
Medición de la efectividad de técnicas de imputación para datos faltantes
(Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, 2021-08-23)
The objective of this research work was to measure the effectiveness in terms of precision and quality of estimation presented by different imputation techniques for missing data, coming from a normal distribution. From ...
Comparación de los métodos de imputación múltiple, Bayesianos y el algoritmo ICM (Iterative Convex Minorant) para datos con censura en intervalos
(2019-09-12)
Los datos con censura en intervalos son comunes en varias áreas del conocimiento, tales como: epidemiología, finanzas, demografía, medicina, entre otros. Ocurren cuando el evento de interés, el tiempo de falla, no se ...
Una aplicación de estimación de áreas pequeñas utilizando imputación múltiple con modelos logísticos de tres parámetros en pruebas estandarizadas
(2017-10)
La generación de estadísticas de alta calidad y bajo costo es una necesidad para los tomadores de decisiones hoy en día, en educación estos datos son necesarios para decidir acerca de la creación de políticas, la continuidad ...