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Mostrando ítems 1-10 de 109
Imputación Multiple en Encuestas Microeconómicas
(Instituto de Economía, Pontificia Universidad Católica de Chile, 2009)
Comparación mediante simulación de los métodos EM e imputación múltiple para datos faltantes
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2013)
En el siguiente trabajo se presentan dos tratamientos a los problemas suscitados en el análisis de datos con presencia de datos perdidos: El Algoritmo EM basado en la Estimación por Máxima Verosimilitud y la Imputación ...
Una aplicación de procedimiento de “Imputación múltiple” como método alternativo a la no respuesta
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2012)
Presenta el procedimiento de imputación múltiple como método alternativo a la no respuesta parcial. Para la aplicación de este estudio se contó con una base de datos de empleados de una empresa de Lima Metropolitana, en ...
Una aplicación de procedimiento de “Imputación múltiple” como método alternativo a la no respuesta
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2020)
Consideraciones generales sobre la coautoría como regla de imputación a los altos directivos de una empresa
(Universidad de Chile, 2021)
La realidad empresarial contemporánea ha traído aparejada el fenómeno de los delitos económicos, conllevando serias dificultades para el derecho penal chileno al momento de castigar estas conductas, dada su complejidad y, ...
Teoría de la imputación objetiva
(Universidad Científica del Perú, 2013-01-20)
El desarrollo de la presente Investigación resultó para sus autores, un apasionado compromiso con su formación profesional, quienes en calidad de egresados de la Carrera de Derecho de la Universidad Científica del Perú, ...
Una aplicación para el análisis de datos faltantes en estudios por muestreo usando el método de imputación múltiple Monte Carlo con cadenas de Markov
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2018)
Estudia la imputación múltiple propuesta por Rubín (1987), basada en simulación de Montecarlo y cadenas de Markov, que permite analizar bases de datos incompletas cuando se presentan encuestas por muestro con una alta tasa ...
Comparación empírica de la eficiencia de algunas técnicas de tratamiento de datos faltantes aplicadas al análisis de regresión lineal múltiple.
(2013-10-18)
En este trabajo se caracterizan algunas de las más comunes técnicas estadísticas de tratamiento de datos faltantes y
se comparan empíricamente a través de una simulación para determinar cuál es la más eficiente en la ...
No le tema a los datos perdidos: enfoques modernos para el manejo de datos perdidos
(Instituto de Investigaciones Psicológicas, Universidad de Costa Rica, 2015)