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Mostrando ítems 1-10 de 248
Uma rede neural artificial para classificação de imagens multiespectrais de sensoriamento remoto
(Florianópolis, SC, 2012)
Métodos para extração de informações a partir de imagens multiespectrais de escalas grandes
(Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2014)
Mapeamento da deriva de herbicidas por meio de imagens multiespectrais de baixo custo
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilEngenharia de Agrimensura e Cartográfica, 2019)
Detecção de pragas e patógenos do cafeeiro através de imagens multiespectrais de baixo custo e algoritmos baseados em aprendizado de máquina
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilEngenharia de Agrimensura e Cartográfica, 2022)
Métodos para extração de informações a partir de imagens multiespectrais de escalas grandes
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2006-06-30)
Imagens multiespectrais de alta resolução espacial podem se constituir em uma fonte de dados adequada para o mapeamento de processos associados ao desenvolvimento de culturas agrícolas, como a detecção de plantas daninhas. ...
Métodos para extração de informações a partir de imagens multiespectrais de escalas grandes
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2006-06-30)
Imagens multiespectrais de alta resolução espacial podem se constituir em uma fonte de dados adequada para o mapeamento de processos associados ao desenvolvimento de culturas agrícolas, como a detecção de plantas daninhas. ...
Sensoriamento remoto e geoestatística na caracterização espaço-temporal de plantas aquáticas
(Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2014)
Potential of sentinel multispectral images in the detection of nematodes in coffee culturePotencial de imagens multiespectrais sentinel 2 na detecção de nematoides na cultura cafeeira
(Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), 2019)
Caracterização espaço-temporal de áreas da cultura cafeeira infectada por nematóides a partir de imagens multiespectrais
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilEngenharia de Agrimensura e Cartográfica, 2018)