Buscar
Mostrando ítems 1-10 de 174
Estudo de ações no combate às perdas não técnicas na distribuição de energia elétrica
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2022-03-16)
Um dos grandes desafios para as distribuidoras de energia é relacionado às perdas não técnicas, também conhecidas como perdas comerciais. Estas perdas são causadas tanto por consumo sem autorização das concessionárias, ...
Desenvolvimento de um sistema baseado em regras para detecção de fraude em unidades consumidoras ligadas em baixa tensão
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMCentro de Tecnologia, 2007-03-02)
Análisis de tarifas eléctricas con propensión al fraude
(Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Eléctrica, 1998)
Desenvolvimento de ferramentas computacionais inteligentes para identificação de perdas comerciais em sistemas de energia
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2010-03-02)
A detecção de fraudes nos sistemas de energia provocados por consumidores ilegais é o principal alvo em estudos de perdas comerciais pelas empresas de energia. Comumente usadas entre as técnicas de reconhecimento de padrões, ...
Desenvolvimento de ferramentas computacionais inteligentes para identificação de perdas comerciais em sistemas de energia
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2010-03-02)
A detecção de fraudes nos sistemas de energia provocados por consumidores ilegais é o principal alvo em estudos de perdas comerciais pelas empresas de energia. Comumente usadas entre as técnicas de reconhecimento de padrões, ...
Aplicação de tecnicas de mineração de dados para detectar fraudes na rede de distribuição de energia elétrica
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáMedianeiraBrasilAnálise e Desenvolvimento de SistemasUTFPR, 2016-11-16)
Computational intelligence is used through the application of a data mining model based on the process of knowledge discovery in databases, known as KDD. The model purpose is assist in solving one of the major problem faced ...
Desenvolvimento de ferramentas computacionais inteligentes para identificação de perdas comerciais em sistemas de energia
(Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2014)
Detecção de fraudes no consumo de energia elétrica usando árvores de decisão
(Universidade Federal do ParáBrasilInstituto de TecnologiaUFPAPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2017)