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Mostrando ítems 1-10 de 33
Utilização de técnicas de similaridade dinâmica para detecção de novidades em sinais de sistemas elétricos de potência
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilFaculdade de EngenhariaPrograma de Pós-graduação em Engenharia ElétricaUFJF, 2023)
Representaciones de disimilitudes orientadas a la clasificación de señales variantes en el tiempo
(2012)
En los espacios vectoriales que se usan en reconocimiento de patrones, los objetos son puntos que se ubican de acuerdo a sus correspondientes coordenadas. El enfoque de representación de objetos en espacios basados en ...
Improving our ability to distinguish gravitational-wave signals from detector transient noise for the fourth LIGO-Virgo-KAGRA observing run
(Universidad de los AndesFísicaFacultad de CienciasDepartamento de Física, 2023-07-12)
A pesar de haber alcanzado sensibilidades capaces de detectar la amplitud extremadamente pequeña de las ondas gravitacionales (GWs), los datos de los detectores LIGO y Virgo contienen frecuentes ráfagas de ruido transitorio ...
Implementación de un sistema de posicionamiento en interiores para robots móviles
(Universidad Santo TomásPregrado Ingeniería ElectrónicaFacultad de Ingeniería Electrónica, 2021-03-24)
The purpose of this project is to select a suitable technology for the implementation of an indoor positioning system. For this, a review of the state of the art was carried out, where Wi-Fi, Bluetooth low energy and ...
Relevant multichannel time series representation based on functional measures in RKHS
(Manizales - Ingeniería y Arquitectura - Doctorado en Ingeniería - AutomáticaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Manizales, 2020)
Kernels methods provide a powerful and unifying framework to solve nonlinear problems while retaining in many cases, the simplicity of linear solutions. However, in machine learning and kernels methods, data is assumed to ...
Supported diagnosis of adhd from eeg signals based on hidden markov models and probability product kernels
(Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de IngenieríasPereiraMaestría en Ingeniería Eléctrica, 2022)
Pattern representations for classifying (non-)metric (non-)vectorial data with applications in Structural Health Monitoring and geotechnical/natural-hazard engineering
(Universidad Nacional de ColombiaManizales - Ingeniería y Arquitectura - Doctorado en Ingeniería - AutomáticaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaFacultad de Ingeniería y ArquitecturaManizales, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Manizales, 2022)
Nowadays, data-driven modelling in structural and geo-engineering problems using Statistical Pattern Recognition and Machine Learning provides powerful and more versatile tools within a predictive framework. In contrast ...
Optimal planning for cellular networks for smart metering infrastructure in rural and remote areas
(Corporación Universidad de la Costa, 2019)
Diseño de una estrategia de limpieza y estandarización de direcciones postales a través de redes neurales recurrentes tipo LSTM
(Bogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2020-12-09)
Las direcciones geográficas son uno de los elementos más comunes en las bases de datos de diferentes tipos de organizaciones. Sin embargo, el registro de dichas direcciones se realiza, a menudo, de forma manual y sin un ...
Método de cinemática inversa en tiempo real basado en FABRIK para estructuras altamente restrictas
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2021)
Este trabajo introduce un método de cinemática inversa en tiempo real para estructuras altamente restrictas mediante el uso de pasos heurísticos, definidos en el espacio de las orientaciones, que pueden acoplarse para ...