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Mostrando ítems 1-10 de 32

Avaliação de estratégias para reconciliação de dados e detecção de erros grosseiros

Farias, Andrea Cabral (2010)

Reconciliação de dados de processos e detecção de erros grosseiros em sistemas com restrições não-lineares

Teixeira, Antonio Cesar ([s.n.], 1997)

Detecção de erros grosseiros em estimação de estado de Sistemas Elétricos de Potência usando algoritmos genéticos

MILENA FISCHER MAIDANA; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, Paraná, Brasil; Hugo Andrés Ruiz Flórez; Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, Paraná, Brasil (Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2018)

Uma proposta para detecção de erros grosseiros em balanços de massa de processos industriais

Oliveira Júnior, Antônio Martins; Santos, Edilson de Jesus; Lima, Enrique Luis; Pinto, José Carlos Costa da Silva (Associação Sergipana de Ciências, 2015)

Detecção de erros grosseiros em banco de dados gravimétrico terrestre do estado do Rio Grande do Sul

Xavier, Marilei Bender (2010)

Aplicacao de redes neurais para deteccao de erros grosseiros em dados de processo de separacao de isotopos de uranio por ultracentrifugacao

ANDRADE, MONICA de C.V. (2004)

Comparação entre estimadores para reconciliação dinamica de dados e estrategias de detecção de erros grosseiros

Farias, Andrea Cabral; Duraiski, Ricardo Guilherme; Secchi, Argimiro Resende (2008)

Desenvolvimento de uma metodologia para avaliação e monitoramento de sistemas de medição de águas industriais, sujeitos a baixa qualidade de informação

Valle, Edson Cordeiro do; Valle, Edson Cordeiro do (2013-10-10)

O setor industrial consome grande quantidade de água, que pode ser considerada um dos itens fundamentais em muitos processos industriais, além disso, é um dos principais responsáveis pela poluição dos corpos hídricos. A ...

Controle de qualidade aplicado a dados gravimétricos

Falavigna, Gabriela Pasetto; Souza, Sérgio Florêncio de; Xavier, Marilei Bender; Rolim, Silvia Beatriz Alves (Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), 2014)

Estimação de estados multi-área de sistemas de distribuição de energia elétrica com suporte de redes neurais artificiais considerando variações topológicas e erros grosseiros

Almeida, Thales Schuabb de (Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilFaculdade de EngenhariaPrograma de Pós-graduação em Engenharia ElétricaUFJF, 2023)