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Mostrando ítems 1-10 de 19
Uso de descritores binários para detecção de pornografia
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2014-05-30)
With the growing of the amount of inappropriate content on the Internet, such as pornography, it arises the need to detect and filter such material. The reason for this is given by the fact that such content is often ...
Representações de características visuais de baixo custo para recuperação de imagens
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2015-12-18)
Mobile Visual Search (MVS) is a new research area in Content-Based Image retrieval (CBIR) which provides the services of search and retrieval of visual information specifically for mobile devices. The main challenges on ...
Avaliação de descritores morfológicos na identificação de eventos epileptiformes
(Florianópolis, SC, 2012)
Aplicação de sistemas imunológicos artificiais para biometria facial: Reconhecimento de identidade baseado nas características de padrões binários
(Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2015)
Metodologia para reconhecimento de objetos utilizando padrões binários locais com sensores baseados em eventos
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2021)
Recentemente, novos sensores com pixels ativos foram colocados no mercado. Estes
sensores exportam variações locais de intensidade luminosa na forma de eventos assíncronos com
baixa latência. Uma vez que o formato de ...
Aplicação de sistemas imunológicos artificiais para biometria facial: Reconhecimento de identidade baseado nas características de padrões binários
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2015-05-15)
This work aims to perform the identity recognition by a method based on Artificial Immune Systems, the Negative Selection Algorithm. Thus, the resources and adequate alternatives for analyzing 3D facial expressions were ...
Metodologia para reconhecimento de objetos utilizando padrões binários locais com sensores baseados em eventos
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2021)
Aplicação de sistemas imunológicos artificiais para biometria facial: Reconhecimento de identidade baseado nas características de padrões binários
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2015)