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Mostrando ítems 1-10 de 37
Detecção de desbalanceamento de massa no rotor de turbinas eólicas utilizando algoritmos de aprendizado profundo
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMCentro de Tecnologia, 2022-08-19)
According to March 18, 2022 data from the Brazilian Wind Energy Association (ABEEólica) the average annual wind power generation supplies about 29 million households per month in Brazil, which corresponds to 86.4 million ...
Tratando dados desbalanceados em classificação hierárquica
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte – UFRNSociedade Brasileira de Computação – SBCNatal, 2015-11)
Em tarefas de classificação de dados, existem limitações que podem prejudicar o desempenho de alguns algoritmos tradicionais de Aprendizado de Máquina, como, por exemplo, o desbalanceamento das amostras das classes de um ...
Comparação de Desempenho de Classificadores One-class e Classificadores Convencionais Aplicados Ao Problema da Detecção de Falhas Em Módulo de Software
(Universidade Federal de Pernambuco, 2015)
Aprendizagem de Classificadores para Identificação de Bactérias: relação entre as medidas de complexidade de dados e o desempenho dos classificadores
(Universidade Estadual de Ponta GrossaBrasilDepartamento de InformáticaPrograma de Pós Graduação Computação AplicadaUEPG, 2020)
Action recognition approaches with context and multi-scale motion awareness
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFMG, 2022-07-29)
Embora tenhamos testemunhado um progresso substancial feito por abordagens de visão computacional na solução de problemas de classificação de imagens, detecção de objetos e estimativa de pose, para citar alguns, o ...
Automatic detection of fraudulent behavior in networks using graph learning
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFMG, 2021-10-25)
Redes Neurais baseadas em Grafos (GNNs) são modelos recentes criados para o aprendizado de representações de nós (e de grafos), que alcançaram resultados promissores na detecção de padrões que ocorrem em dados de larga ...
Algoritmos de Geração de Protótipos Para Bases Desbalanceadas
(Universidade Federal de Pernambuco, 2015)
Extensões do algoritmo Ant-Miner para tratar o problema de bases de dados desbalanceadasExtensions to the Ant-Miner Algorithm to Deal with Imbalanced Data Sets
(Universidade Estadual de MaringáBrasilDepartamento de InformáticaPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUEMMaringá, PRCentro de Tecnologia, 2018)
On the subspace learning for network attack detection
(2020-03-23)
O custo com todos os tipos de ciberataques tem crescido nas organizações. A casa branca do
goveno norte americano estima que atividades cibernéticas maliciosas custaram em 2016 um
valor entre US$57 bilhões e US$109 bilhões ...