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Mostrando ítems 1-10 de 18
Modelagem e previsão de volatilidade realizada: evidências para o Brasil
(2012-09-12)
Usando dados intradiários dos ativos mais negociados do BOVESPA, este trabalho considerou dois modelos recentemente desenvolvidos na literatura de estimação e previsão de volatilidade realizada. São eles; Heterogeneous ...
Modelagem e previsão de volatilidade realizada: evidências para o Brasil
(2011-04-08)
Usando dados intradiários dos ativos mais negociados do Bovespa, este trabalho considerou dois modelos recentemente desenvolvidos na literatura de estimação e previsão de volatilidade realizada. São eles; Heterogeneous ...
Padrão de aglomeração intradiário do mercado de ações brasileiro: análise exploratória com processo de Hawkes
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Economia, 2019)
Modeling and forecasting of realized volatility: evidence from Brazil
(Sociedade Brasileira de Econometria, 2011-12-02)
Using intraday data for the most actively traded stocks of BOVESPA, this work has considered tworecently developed models in the literature of the estimation and forecasting of realized volatility; TheHeterogeneous ...
Modeling and Forecasting of Realized Volatility: Evidence from BrazilModeling and Forecasting of Realized Volatility: Evidence from Brazil
(Sociedade Brasileira de Econometria, 2011)
Análise do desempenho de regras da análise técnica aplicada ao mercado intradiário do contrato futuro do índice Ibovespa
(2009-01-26)
Este artigo tem como objetivo verificar a robustez do contéudo preditivo de regras da análise técnica, usando informações intradiárias do mercado futuro do índice de ações da Bolsa de Valores de São Paulo (Ibovespa Futuro). ...
Expoente de Hurst e sua eficácia em estratégias de pairs trading intradiário no mercado brasileiro
(2019-08-26)
Este trabalho possui o objetivo de verificar se o expoente de Hurst é uma medida eficaz para selecionar pares de ativos do mercado acionário brasileiro que apresentem resultados financeiros líquidos positivos quando ...