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Mostrando ítems 1-10 de 210
Efeito dos tratamentos silviculturais sobre a deformação residual longitudinal em clones de EucalyptusEffect of forestry treats on the growth stresses in Eucalyptus
(Instituto de Pesquisas e Estudos Florestais, 2014)
Desempenho de ratos em um esquema de DRL sob diferentes níveis de privação alimentar
(Curso de Pós-Graduação em Psicologia da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2009)
O esquema de reforçamento diferencial de baixas taxas (DRL) é amplamente utilizado em estudos de comportamentos relacionados à discriminação temporal. Porém, não está claro quais são os efeitos de diferentes níveis de ...
Decentralized reinforcement learning of robot behaviors
(Elsevier, 2018)
A multi-agent methodology is proposed for Decentralized Reinforcement Learning (DRL) of individual behaviors in problems where multi-dimensional action spaces are involved. When using this methodology, sub-tasks are learned ...
O efeito de diferentes instruções sobre o comportamento em DRL e a sensibilidade comportamental
(Acta ComportamentaliaActa Comportamentalia: Revista Latina de Análisis del Comportamiento, 2015)
O efeito de diferentes instruções sobre o comportamento em DRL e a sensibilidade comportamental
(Acta ComportamentaliaActa Comportamentalia: Revista Latina de Análisis del Comportamiento, 2015)
High gain driven right leg circuit for dry electrode systems
(Elsevier, 2017-01)
This paper presents an improved driven right leg (DRL) circuit compensation together with a practical implementation. The proposed design allows to increase common mode voltage attenuation compared with the widely used ...
Predicción en la navegación de vehículos autónomos basada en Deep Reinforcement Learning
Actualmente el despliegue de vehículos autónomos presenta múltiples desafíos en organizaciones empresariales, industriales, tecnológicas y legislativas. Todos estos retos deben ser revisados y solucionados antes que puedan ...
Accelerating decentralized reinforcement learning of complex individual behaviors
(Elsevier, 2019)
Many Reinforcement Learning (RL) real-world applications have multi-dimensional action spaces which suffer from the combinatorial explosion of complexity. Then, it may turn infeasible to implement Centralized RL (CRL) ...
Determinación de niveles de referencia para diagnóstico (DRL) en indicación de tomografía computada de accidente vascular encefálico en Clínica Alemana de Santiago en el año 2019-2020
(2022)
Introducción: La tomografía computada (TC) si bien ofrece una imagen de alta calidad diagnóstica, la dosis de radiación que recibe el paciente es considerablemente mayor a la de un examen de radiografía convencional. Con ...