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Mostrando ítems 1-10 de 381
Otimização de comitês de agrupamento usando o algoritmo coral reefs optimization
(BrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO, 2016-03-04)
Geração dinâmica de comitês de classificadores através da ordenação de competências e estabelecimento de critério de corte
(Universidade Federal de Pernambuco, 2015)
Abordagem de construção de arquitetura homogênea para comitês via meta-aprendizagem
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Sistemas e ComputaçãoCiência da Computação, 2012-05-21)
In the world we are constantly performing everyday actions. Two of these actions are
frequent and of great importance: classify (sort by classes) and take decision. When we
encounter problems with a relatively high degree ...
Classificação de padrões através de um comitê de máquinas aprimorado por aprendizagem por reforço
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaAutomação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações, 2012-08-13)
Reinforcement learning is a machine learning technique that, although finding a large
number of applications, maybe is yet to reach its full potential. One of the inadequately tested
possibilities is the use of reinforcement ...
Comitê de misturas de especialistas
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, 2017)
Uma Análise de métodos de distriubuição de atributos em comitês de classificadores
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Sistemas e ComputaçãoCiência da Computação, 2009-08-07)
The objective of the researches in artificial intelligence is to qualify the computer to execute functions that are performed by humans using knowledge and reasoning. This work was developed in the area of machine learning, ...
Recomendação automática da estrutura de comitês de classificadores usando meta-aprendizado
(BrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO, 2020-02-07)
We are constantly concerned with classifying things, people and making decisions, that
when we face problems with a high degree of complexity, we tend to seek opinions from
other people, usually from people who have a ...
Algoritmos genéticos aplicados a um comitê de LS-SVM em problemas de classificação
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaAutomação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações, 2013-01-31)
The pattern classification is one of the machine learning subareas that has the most
outstanding. Among the various approaches to solve pattern classification problems, the
Support Vector Machines (SVM) receive great ...