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Mostrando ítems 1-10 de 21
Synthetic Oversampling of Instances Using Clustering
(World Scientific Publishing Company, 2013)
ClusterOSS: a new undersampling method for imbalanced learning
(Universidade de São Paulo - USPUniversidade Federal de São Carlos - UFSCarCentro de Robótica de São Carlos - CROBSociedade Brasileira de Computação - SBCSociedade Brasileira de Automática – SBASão Carlos, 2014-10)
A dataset is said to be imbalanced when its classes are disproportionately represented in terms of the number of instances they contain. This problem is common in applications such as medical diagnosis of rare diseases, ...
Unbalanced data processing using oversampling: machine Learning
(Corporación Universidad de la Costa, 2021)
Combinando Técnicas de Mineração de Dados para Melhorar o Processo de Detecção Automática de Arritmia Cardíaca
(Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação, 2018)
Integration of data mining classification techniques and ensemble learning for predicting the export potential of a company
(Procedia Computer Science, 2019)
Aceleración de algoritmos de clasificación basados en disimilitudes, utilizando arquitecturas computacionales con múltiples núcleos.
(Universidad Nacional de ColombiaManizales - Ingeniería y Arquitectura - Doctorado en Ingeniería - Industria y OrganizacionesDepartamento de Ingeniería IndustrialFacultad de Ingeniería y ArquitecturaManizales, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Manizales, 2022)
En esta tesis se proponen estrategias y estructuras computacionales, basadas en arquitecturas multi-core y many-core, orientadas a desarrollar implementaciones paralelas de una selección representativa de algoritmos de ...
El uso de variables de movilidad como herramienta en la identificación de beneficiarios de subsidios al transporte público. Caso de estudio: incentivo SISBEN en Bogotá
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - TransporteDepartamento de Ingeniería Civil y AgrícolaFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022-06)
En el marco del presente trabajo, se formuló una metodología aplicada para la identificación de posibles beneficiarios del incentivo SISBEN al transporte público en la ciudad de Bogotá, mediante un esquema en el que se ...
Semi-supervised adaptive method for human activities recognition (HAR)
(Springer, ChamSwitzerland, 2022)
Algoritmo de agrupación y clasificación para la detección de clientes sospechosos en contribuir a pérdidas no técnicas de energía en una empresa comercializadora eléctrica en Colombia
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022)
Las empresas comercializadoras de energía eléctrica contemplan dentro de su proceso de planeación estratégica el propósito de maximizar sus rendimientos y brindar servicios con altos estándares de calidad. Por lo tanto, ...