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Mostrando ítems 1-10 de 121
Aplicación del código de barras de ADN en la identificación de insectos fitófagos asociados al cultivo de quinua (Chenopodium quinoa Willd.) en Perú
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2019)
Construye la primera biblioteca de código de barras de ADN para 66 especies de insectos fitófagos asociados al cultivo de quinua. Se analizaron un total de 4168 secuencias de la región mitocondrial COI para insectos ...
Aplicación de aprendizaje profundo para la detección y clasificación automática de insectos agrícolas en trampas pegantes
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021)
Aplicación de aprendizaje profundo para la detección y clasificación automática de insectos agrícolas en trampas pegantes: una revisión de literatura
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021)
Aplicación de aprendizaje profundo para la detección y clasificación automática de insectos agrícolas en trampas pegantes: una revisión de literatura
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021)
Aplicación de aprendizaje profundo para la detección y clasificación automática de insectos agrícolas en trampas pegantes: una revisión de literatura
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021)
El transporte, procesamiento y envío de especímenes de insectos para su diagnóstico en fitoprotección
(CATIE, Turrialba (Costa Rica), 1988-06)
Uso del código de barras de ADN en la identificación de insectos fitófagos asociados al cedro andino Cedrela angustifolia en la provincia de Quispicanchi (Cusco, Perú)
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2018)
El cedro andino Cedrela angustifolia Sessé & Moc. ex DC (= C. lilloi C. DC.) es un recurso forestal de gran valor económico y se distribuye desde México hasta Argentina, sin embargo, se encuentra en peligro de extinción. ...
Herramientas computacionales para la identificación de insectos plagas del camu camu (Myrciaria dubia h.b.k) en la Universidad Nacional de Ucayali.
(Universidad Nacional de UcayaliPE, 2014)
Los plantones de Camu Camu (Myrciaria Dubia HBK) necesitan ayuda para combatir a los insectos plagas que se hospedan en ella, por ello se requiere de la identificación para poder combatirlo. Se construyó un sistema experto ...
Aplicación de aprendizaje profundo para la detección y clasificación automática de insectos agrícolas en trampas pegantes
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021)