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Mostrando ítems 1-10 de 79
An Extensive Analysis of Machine Learning Based Boosting Algorithms for Software Maintainability Prediction
Software Maintainability is an indispensable factor to acclaim for the quality of particular software. It describes the ease to perform several maintenance activities to make a software adaptable to the modified environment. ...
A new multi-label dataset for Web attacks CAPEC classification using machine learning techniques
Context: There are many datasets for training and evaluating models to detect web attacks, labeling each request as normal or attack. Web attack protection tools must provide additional information on the type of attack ...
Mejoramiento de la cobertura de las estaciones base eNB en la red celular LTE/EPC utilizando la técnica PSD Boosting
(UniandesMaestría en Ingeniería Electrónica y de ComputadoresFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, 2017)
"Las aplicaciones de Internet de las cosas (IoT) son compatibles con la arquitectura de red LTE / EPC para comunicaciones MTC, tal como se define en el estándar 3GPP TS 23.682 [1]. Los estándares 3GPP TR 36.888 [2] y 3GPP ...
Glyphosate plus carboxylic compounds boost activity of free radical-scavenging enzymes in sugarcane
(2020-04-01)
Drought, heat, and salinity, as well as pests, are stressing agents, which have impressively declined the productivity and quality of sugarcane crop in harsh environments. Our study aimed to examine the effect of various ...
Predicción de baja de usuarios en el sistema público de bicicletas de la ciudad de Buenos Aires
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
Este trabajo de fin de posgrado se centra en la realización de un caso de estudio que consiste
en la predicción sobre la probabilidad de baja de usuarios en el servicio público de bicicletas
de la Ciudad Autónoma de ...
Design, construction and performance of a buck-boost converter for an ultracapacitor-based auxiliary energy system for electric vehicles
(IEEE, 2003)
This paper describes step by step the process of designing, constructing and testing a bidirectional buck-boost converter. This converter is conceiving to be used as a controlled energy-transfer-equipment between the main ...
Inteligencia artificial y machine learning para el desarrollo e implementación de softsensors en la predicción del P80 para la molienda SAG (SABC-A) - minera Las Bambas
(Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2021)
Hoy en día, la gran cantidad de información en la industria viene siendo recolectada y almacenada, dicha información contempla cientos de variables a una alta frecuencia y a tiempos prácticamente instantáneos, ofreciendo ...
Development of a platform using hardware in the loop technique to validate the dynamic behavior of a coupled-inductor buck-boost dc/dc converter
(Universidad Santo TomásMaestría Ingeniería ElectrónicaFacultad de Ingeniería Electrónica, 2021-01-29)
Briefly explained, systems modeling is an equivalent exchange of variables such as Speed, precision and effort. When modeling a system, we may have to choose two of these three attributes, leaving one side. A model with a ...
Socioeconomic profile, animal care, sanitary practices, and knowledge about parasites among owners of domestic dogs and cats treated in Rio de Janeiro cityPerfil socioeconômico, cuidados com animais, práticas sanitárias e conhecimento sobre parasitoses entre proprietários de cães e gatos domésticos atendidos na cidade do Rio de Janeiro
(Revista Brasileira de Medicina Veterinária, 2023)
Relación entre comportamiento sismogénico del megathrust y parámetros de subducción: análisis estadístico global mediante inteligencia artificial.
(Universidad de Concepción, 2024)
En este estudio investigamos la relación entre el comportamiento sismogénico de megathrusts globales y diferentes parámetros de subducción. Realizamos un enfoque paramétrico implementando tres algoritmos de Machine Learning ...