Buscar
Mostrando ítems 1-2 de 2
Aplicação e comparação de métodos policy gradient em problema de cadeias de suprimentos multiestágio com incertezas
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFMG, 2021-10-06)
Deep Reinforcement Learning (DRL) methods have been increasingly used in several areas of knowledge and, recently, this interest has also grown in the Optimization community. In this work, we apply and compare Policy ...
Análise baseada em simulação de políticas de estoque e práticas de coordenação em uma cadeia de suprimentos de placas eletrônicas
(Florianópolis, SC, 2020-12-01)
Como parte das operações de fabricação de equipamentos eletrônicos, o planejamento coordenado da cadeia de suprimentos de placas eletrônicas é imperativo. Sem
um planejamento coeso, a escassez de componentes pode causar ...