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Mostrando ítems 1-10 de 40
Reconocimiento de voz basado en MFCC, SBC y Espectrogramas
(2013-12)
One of the problems of the Automatic Speech Recognition
systems is the voice’s changes. Typically, a
person can have voluntary and involuntary voice’s
changes and the system can get confused in these
cases, also the ...
Voice recognition based on MFCC, SBC and SpectrogramsReconocimiento de voz basado en MFCC, SBC y Espectrogramas
(Universidad Politécnica Salesiana, 2013)
Sistema para identificación de hablantes robusto a cambios en la voz
(2012-12)
The speech recognition systems consist of three principal
parts: preprocessing, features extraction and vectors
classification. This paper considers the voice changes,
voluntary and involuntary changes, and how this
affects ...
Clasificador binario inteligente basado en redes neuronales convolucionales para el reconocimiento del sonido de la tos
(2021)
Binary classifier to isolate the sound of coughing from other sounds such as speech, ambient noise etc. Mel's coefficients are extracted using HTK software and using a standard mathematical algorithm, subsequently spectrograms ...
Identificación de personas a partir de un sistema biométrico bimodal audio-visual
(Universidad Católica San PabloPE, 2017)
La presente tesis de grado propone el desarrollo de un sistema biométrico audio-visual para el reconocimiento e identificación de personas. La parte del audio corresponde al reconocimiento del locutor y la parte visual al ...
Sistema para identificación de hablantes robusto a cambios en la voz
(Universidad Politécnica Salesiana, 2012)
Detector de mentiras mediante el analisis de estrés de voz usando redes neuronales recurrentes
(2022)
Las Redes Neuronales Artificiales están inspiradas en las redes neuronales biológicas del cerebro humano. Están constituidas por elementos que se comportan de forma similar a la neurona biológica en sus funciones más ...
Identificación de personas a partir de un sistema biométrico bimodal audio-visual
(Universidad Católica San PabloPE, 2017)
Identificación de personas a partir de un sistema biométrico bimodal audio-visual
(Universidad Católica San PabloPE, 2017)
Identificación de locutor usando codebooks de coeficientes cepstrales en las frecuencias de Mel y modelos ocultos de Markov
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2016)
El habla es un tipo de señal complicada producto del resultado de una serie de trans¬formaciones ocurridas en diferentes niveles: semántica, lingüística y acústica. Estas trans¬formaciones conducen a diferencias en las ...