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Mostrando ítems 1-10 de 478
RF-kNN: A Novel Ensemble Method for Improved Classification tasks
(Universidad EAFITMaestría en Ciencias de los Datos y AnalíticaEscuela de AdministraciónMedellín, 2023)
Predicción de rentas en Santiago de Chile utilizando algoritmos de aprendizaje automático
(Universidad de Chile, 2019)
En este trabajo se aplican tres algoritmos de aprendizaje automático al problema de
predicción de rentas de bienes inmobiliarios en la ciudad de Santiago de Chile por primera
vez. Se dispone de una base de datos de 600.902 ...
Predicción del comportamiento a tracción directa del UHPFRC mediante la técnica de Bosques Aleatorios.
(Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2020)
Ultra-high-performance fiber reinforced concretes (UHPFRC) have become a construction material of great interest within the scientific community. The capacity of UHPFRCs to present a strain-hardening behavior under direct ...
Predicción de fechas óptimas para la evaluación de tizón tardío de papa usando algoritmos de árboles de decisión y bosques aleatorios
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2015)
Manifiesta el uso de algoritmos de árboles de decisión y bosques aleatorios como instrumentos matemáticos y estadísticos-heurísticos para la predicción de fechas óptimas en evaluación de tizón tardío. Dichos algoritmos ...
Interpretación de Gases Disueltos en Aceite Dieléctrico Mediante Bosques Aleatorios Para la Detección de Anomalías en Transformadores de Potencia
(Operador Nacional de Electricidad CENACE, 2023)
Predicción de precios de la vivienda : aprendizaje estadístico con datos de ofertas y transacciones para Montevideo
(Udelar. FCEA, 2019)
En este trabajo se presentan modelos predictivos para el precio de un activo de difícil valuación como la vivienda. Se utilizan dos fuentes de datos novedosas para la ciudad de Montevideo: una proveniente de sitios web ...
Incentivos para mejorar el interés en carreras STEM de los estudiantes de secundaria en la región Huetar Norte de Costa Rica
(LEAD University, 2021-01-14)
La Región Huetar Norte de Costa Rica enfrenta severos problemas socioeconómicos. De acuerdo con un dato reciente del INEC, el 27.4% de los hogares se encuentra bajo la línea de pobreza (INEC, 2018). Una posible ruta de ...
Neonatal seizure detection using deep convolutional neural networks
Identifying a basic set of characteristics is one of the most important steps in developing an automatic attack detector. In most of the published studies describing seizure characteristics and classifiers, the characteristics ...