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Mostrando ítems 1-10 de 35
Utilização de técnicas de inteligência artificial para classificação de crianças cardiopatas em base de dados desbalanceadas
(Universidade Federal de Pernambuco, 2015)
Algoritmos de Geração de Protótipos Para Bases Desbalanceadas
(Universidade Federal de Pernambuco, 2015)
Ensembles de classificadores para bases de dados desbalanceadas: uma abordagem baseada em amostragem evolucionária
(Sociedade Brasileira de Computação - SBCUniversidade Federal de Minas Gerais - UFMGUniversidade Federal de São Carlos - UFSCarUniversidade Federal Fluminense - UFFUniversidade Federal de Uberlândia - UFUIBM ResearchUniversidade de São Paulo - USPSão Carlos, 2014-10)
Em muitos problemas práticos de classificação, o conjunto de dados a ser utilizado para a indução do classificador é significativamente desbalanceado. Isso ocorre quando a quantidade de exemplos de determinada classe é ...
Adição de ruído durante o processo de treinamento de redes neurais MLP : Uma abordagem para o aprendizado a partir de bases de dados pequenas e desbalanceadas
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
Extensões do algoritmo Ant-Miner para tratar o problema de bases de dados desbalanceadasExtensions to the Ant-Miner Algorithm to Deal with Imbalanced Data Sets
(Universidade Estadual de MaringáBrasilDepartamento de InformáticaPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUEMMaringá, PRCentro de Tecnologia, 2018)
Um processo orientado a dados para geração de modelo de predição de evasão escolar
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO, 2020-10-22)
School dropout is an extremely complex problem, as it involves not only a variety
of perspectives, but also a variety of different types of dropout behavior. Historically,
the most cited school dropout models had their ...
Comitê de classificadores em bases de dados transacionais desbalanceadas com seleção de características baseada em padrões minerados
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilICE – Instituto de Ciências ExatasPrograma de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoUFJF, 2017)
Modelos para detecção de fraudes utilizando técnicas de aprendizado de máquina
(2018-02-12)
Devido à massificação da concessão do crédito no Brasil, proporcionada principalmente pelo desenvolvimento tecnológico, o combate a fraudes tornou-se imprescindível no âmbito das instituições financeiras, pois mesmo com ...