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Mostrando ítems 1-10 de 22
Regulación bancaria óptima y relationship banking
(Universidad de San Andrés. Departamento de Economía, 2011)
La evidencia empírica indica que la relación de largo plazo con un banco permite a las
firmas obtener acceso a más crédito y en mejores condiciones, inclusive con otros acreedores. El
presente trabajo tiene por objetivo ...
Network externalities across financial institutions
(Universidad del RosarioFacultad de Economía, 2016)
We propose and estimate a financial distress model that explicitly accounts for the interactions or spill-over effects between financial institutions, through the use of a spatial continuity matrix that is build from ...
Análisis comparativo de técnicas (IMA) para determinar capitales mínimos regulados por Basilea, ante crisis en mercados emergentes
(Facultad de Finanzas, Gobierno y Relaciones Internacionales, 2014-12-20)
Una alternativa sugerida por normas de Basilea para estimar el Valor en Riesgo (VaR) como medida del riesgo de mercado es el método de modelos internos (IMA), que permite a las instituciones reguladas calcularlo utilizando ...
Modelo interpretable de aprendizaje de máquina para la predicción de calificaciones crediticias corporativas
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022)
Las calificaciones crediticias corporativas son uno de los indicadores financieros de mayor relevancia en el análisis de riesgo crediticio. Estas son generadas por diversas agencias calificadoras las cuales basan sus ...
Detecção e classificação de curto-circuitos em sistemas de distribuição usando rede neural artificial ARTMAP nebulosa
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2010-02-19)
Este trabalho apresenta uma metodologia para detecção e classificação de faltas do tipo curto-circuito. Esta operação de diagnóstico tem como principal operador um banco de redes neurais artificiais (RNAs) do tipo ARTMAP ...
Detecção e classificação de curto-circuitos em sistemas de distribuição usando rede neural artificial ARTMAP nebulosa
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2010-02-19)
Este trabalho apresenta uma metodologia para detecção e classificação de faltas do tipo curto-circuito. Esta operação de diagnóstico tem como principal operador um banco de redes neurais artificiais (RNAs) do tipo ARTMAP ...
Generador de datos sintéticos para el monitoreo de transacciones con factores de riesgo de lavado de activos
Las redes neuronales adversarias generativas adversarias (GANs), es un algoritmo de arquitectura de alto nivel que son parte del conjunto de la inteligencia artificial y del aprendizaje automático. Las GANs son dos redes ...
Detecção e classificação de curto-circuitos em sistemas de distribuição usando rede neural artificial ARTMAP nebulosa
(Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2014)
Data driven initialization for machine learning classification models
Thanks to the great advance technology has had, the increase in computer resources and the strong impact that the era of "big data" has had on society, artificial intel- ligence has become a highly studied and used area. ...
Inclusión de la lengua Wayuunaiki en el reconocimiento de comandos de voz del robot social Pepper empleando la metodología de transformación de modelos
(2019-08)
The present proposal seeks to provide the Pepper social robot, which the Santo Tomás University has, with the recognition capacity for voice commands in the Wayuunaiki language. In this way, the use of more advanced social ...