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Mostrando ítems 1-10 de 40
Automatic detection of fraudulent behavior in networks using graph learning
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFMG, 2021-10-25)
Redes Neurais baseadas em Grafos (GNNs) são modelos recentes criados para o aprendizado de representações de nós (e de grafos), que alcançaram resultados promissores na detecção de padrões que ocorrem em dados de larga ...
Fraud detection on power grids while transitioning to smart meters by leveraging multi-resolution consumption data
(IEEE, 2022)
The technological upgrade of power utilities to smart metering is a process that can take several years. Meanwhile, smart meters coexist with previous generations of digital and electromechanical power meters. While the ...
Fraud detection in electric power distribution : an approach that maximizes the economic return.
(IEEE, 2020)
The detection of non-technical losses (NTL) is a very important economic issue for power utilities. Diverse machine learning strategies have been proposed to support electric power companies tackling this problem. Methods ...
Desenvolvimento de ferramentas computacionais inteligentes para identificação de perdas comerciais em sistemas de energia
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2010-03-02)
A detecção de fraudes nos sistemas de energia provocados por consumidores ilegais é o principal alvo em estudos de perdas comerciais pelas empresas de energia. Comumente usadas entre as técnicas de reconhecimento de padrões, ...
Desenvolvimento de ferramentas computacionais inteligentes para identificação de perdas comerciais em sistemas de energia
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2010-03-02)
A detecção de fraudes nos sistemas de energia provocados por consumidores ilegais é o principal alvo em estudos de perdas comerciais pelas empresas de energia. Comumente usadas entre as técnicas de reconhecimento de padrões, ...
Deteção de face falsa com imagem NIR multiespectral e proposta de sistema biométrico facial para controle de presença
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáPonta GrossaBrasilCiência da ComputaçãoUTFPR, 2019-12-03)
Presence control systems that use perform face authentication need fraud detectors more reliable. A system to able to detect this task automatically and correctly brings a number of practical advantages in the field of ...
Detection of human, legitimate bot, and malicious bot in online social networks based on wavelets
(2018-02-01)
Social interactions take place in environments that influence people's behaviours and perceptions. Nowadays, the users of Online Social Network (OSN) generate a massive amount of content based on social interactions. ...
Desenvolvimento de ferramentas computacionais inteligentes para identificação de perdas comerciais em sistemas de energia
(Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2014)
Fast non-technical losses identification through Optimum-Path Forest
(2009-12-09)
Fraud detection in energy systems by illegal consumers is the most actively pursued study in non-technical losses by electric power companies. Commonly used supervised pattern recognition techniques, such as Artificial ...
Fast non-technical losses identification through Optimum-Path Forest
(2009-12-09)
Fraud detection in energy systems by illegal consumers is the most actively pursued study in non-technical losses by electric power companies. Commonly used supervised pattern recognition techniques, such as Artificial ...