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Mostrando ítems 1-10 de 24
Desarrollo e implementación IoT de un sistema de reconocimiento de imágenes a nivel industrial.
El objetivo de este proyecto es diseñar un reconocedor de objetos basado en la API “Object
Detection” de TensorFlow con la finalidad de aplicarlo a nivel industrial en una planta de
fabricación de luminarias para mejorar ...
Aumentación de conjuntos de datos utilizando redes neuronales generativas profundas distribuidas : Exploración del uso de algoritmos coevolutivos multiobjetivo en busca de mejoras en la diversidad de las muestras generadas
(Udelar.FI, 2022)
El objetivo general de este proyecto es comprender el problema de la aumentación de conjuntos de datos y las debilidades presentadas en el entrenamiento de modelos de Redes Neuronales Generativas Antagónicas (GANs). El ...
Desarrollo de un método para segmentación de fragmentos de rocas en imágenes digitales, usando redes neuronales convolucionales y aumentación de datos
(Universidad de Chile, 2023)
En el proceso minero es importante conocer la granulometría de las rocas extraídas para saber la calidad de la fragmentación realizada, de esta manera se podrá continuar realizando los siguientes pasos sin inconvenientes ...
Estudio técnico para la posible implementación de un sistema de aumentación basado en satélites (S.B.A.S.) para navegación
(SANGOLQUÍ / ESPE / 2008, 2008)
SBAS, abreviatura inglesa de Satellite Based Augmentation System (Sistema de Aumentación Basado en Satélites) es un sistema de corrección de señales que los Sistemas Globales de Navegación por Satélite (GNSS) transmite al ...
Desarrollo de un método de recolección de imágenes con aumentación de datos para clasificar las monedas numismáticas del Perú
(Universidad San Ignacio de LoyolaPE, 2022)
En la actualidad, las monedas numismáticas peruanas no tienen un conjunto de datos de imágenes publicado en la web, de modo que no se puede aplicar la clasificación de las monedas. Por lo tanto, el objetivo principal de ...