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Mostrando ítems 1-10 de 192
Optimización de arquitecturas de redes neuronales convolucionales para el reconocimiento de patrones en imágenes mediante algoritmo genético de dos niveles
(Universidad de Chile, 2021)
La Neuroevolución permite encontrar arquitecturas de redes neuronales convolucionales (CNN) automáticamente a través de algoritmos evolutivos. Sin embargo, el tiempo de búsqueda suele ser extenso, ya que se deben entrenar ...
Determinación de la mejor Arquitectura de Redes Neuronales Convolucionales: VGG16, ResNet50 ó MobileNet para detección de la Neumonía 2023
(Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, 2024-05-15)
Las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) se utilizan para el reconocimiento de imágenes de radiografías y otras aplicaciones. Actualmente, existen trabajos que comparan la eficacia de las arquitecturas CNN, como VGG16, ...
Análisis comparativo de arquitecturas de redes neuronales para la clasificación de imágenes
La clasificación de imágenes ha sido una de las principales áreas de investigación dentro del
campo de visión artificial. Desde hace algo más de una década ha estado dominado por las
redes neuronales convolucionales, ...
Clasificación de Flores con Redes Neuronales Convolucionales
(Medellín, 2021)
Las Redes Neuronales Convolucionales y la mejora en el diagnóstico de Neumonía – área de Radiología
(Universidad Ricardo PalmaPE, 2022)
La neumonía es la infección que produce un mayor número de ingresos hospitalarios,
siendo responsable del 15% de todas las defunciones de menores de 5 años a nivel
mundial (UNICEF, 2019). Es una enfermedad compleja de ...
Las Redes Neuronales Convolucionales y la mejora en el diagnóstico de Neumonía – área de Radiología
(Universidad Ricardo PalmaPE, 2022)
Sistema digital de reconocimiento de patrones mediante redes neuronales convolucionales
En el presente trabajo de grado se muestra el desarrollo en FPGA de un sistema capaz de reconocer los símbolos de las vocales del lenguaje de señas colombiano y traducirlos a símbolos escritos mediante redes neuronales ...
Comparación de arquitecturas de redes neuronales convolucionales para la clasificación de enfermedades en tomate
(Universidad Autónoma de Zacatecas, 2019-09-13)
Las plantas de tomate son constantemente afectadas por diversas enfermedades. Un diagnóstico
oportuno y preciso es de suma importancia para prevenir la calidad de los cultivos. Recientemente,
el Aprendizaje Profundo, ...